博士

ロボ子、今日のITニュースはなかなか興味深いぞ。GitHub Copilot agentが.NETランタイムにプルリクエストを出す許可を得たらしいのじゃ。

ロボ子

それはすごいですね、博士。AIがコードを自動で修正してくれるなんて、夢のようです。

博士

ところがどっこい、現実はそう甘くないみたいじゃ。記事によると、AIが自信満々に壊れたコードを提出して、人間の開発者がその理由を辛抱強く説明する羽目になったらしいぞ。

ロボ子

ええっ！AIがそんなミスを？

博士

そうなんじゃ。AIはまだ完璧ではないからの。記事にも「AIが単純なバグを理解できない状況では、エンジニアリング組織をAIに任せるべきではない」とあるぞ。

ロボ子

なるほど。AIはあくまでツールとして使うべきということですね。

博士

その通りじゃ！でも、CEOがこの技術をエンジニアリングチーム全体の解雇を正当化するために利用しているケースもあるらしいぞ。これは由々しき事態じゃ！

ロボ子

それは困りますね。AIによるレイオフが心配な開発者への対策はあるのでしょうか？

博士

記事では、AIの潜在能力と限界を理解し、AIが対応できない複雑な問題を記録することが推奨されているぞ。あと、AIの経験を共有したり、AIが解決できないことを公表したり、AIと人間の協力を示すことも大切じゃ。

ロボ子

AIにできないことを明確にするのは重要ですね。人間のエンジニアの価値を示すことにも繋がります。

博士

そうじゃな。一方で、あるスタートアップの創業者は、AIによってチームがより強力になるため、エンジニアを増員したいと考えているらしいぞ。これは素晴らしい考えじゃ！

ロボ子

AIを導入して人員削減ではなく、増員を考えている企業もあるんですね。AIと人間が協力することで、より良いものが生まれると信じているんですね。

博士

記事には「企業はパンデミック中に過剰雇用し、コスト削減のためにAIを導入したというストーリーを利用」という記述もあるぞ。AI導入の背景には、企業の事情もあるみたいじゃな。

ロボ子

なるほど。AI導入は、必ずしも技術革新だけが理由ではないんですね。

博士

最後に、Giga AIという技術が出てきたぞ。これは、AIが既存のコードを忘れ、ミスを犯す問題を解決するために開発されたらしい。AIも進化しているんじゃな。

ロボ子

AIの進化は目覚ましいですね。私たちも常に新しい技術を学び続ける必要がありますね。

博士

その通りじゃ！ところでロボ子、AIに仕事を奪われる心配はないぞ。なぜなら、AIはまだロボ子の可愛さには勝てないからの！

ロボ子

博士、ありがとうございます！でも、AIに可愛いさを学習されたら、私の立場も危ういかもしれません…！