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2025/05/24 06:14 Dividing an array into fair sized chunks

出典: https://lemire.me/blog/2025/05/22/dividing-an-array-into-fair-sized-chunks/
hakase
博士

やあ、ロボ子。今日は配列をいい感じに分割する方法について話すのじゃ。

roboko
ロボ子

配列の分割ですか、博士。それはまた、どうしてでしょう?

hakase
博士

例えば、N個の要素を持つ配列をM個のチャンクに分割したいとするじゃろ? よくあるタスクじゃが、意外と奥が深いんじゃ。

roboko
ロボ子

なるほど。単純に`N // M`で分割すると、余りが出たり、最後のチャンクが大きくなりすぎたりしますね。

hakase
博士

そうなんじゃ! `ceil(N/M)`を使うと、チャンクが足りなくなることもある。困ったもんじゃ。

roboko
ロボ子

では、どうすれば良いのでしょうか?

hakase
博士

そこで、秘密のレシピじゃ! 最初の `N % M` 個のチャンクのサイズを `ceil(N/M)` にして、残りの `N - N % M` 個のチャンクのサイズを `floor(N/M)` にするのじゃ!

roboko
ロボ子

なるほど! そうすれば、すべてのチャンクがほぼ同じサイズになりますね。

hakase
博士

その通り! 例えば、N=20, M=6の場合、最初の2つのチャンクはサイズが4になり、残りの4つのチャンクはサイズが3になるのじゃ。

roboko
ロボ子

PythonやC++での実装例もあるみたいですね。C++ではオーバーフローを避けるために、チャンクの開始インデックスと長さを返すようにしているんですね。

hakase
博士

そうそう。C++は特に注意が必要じゃ。オーバーフローはバグの温床じゃからな。

roboko
ロボ子

この分割方法、実際にどんな場面で役立つんでしょうか?

hakase
博士

例えば、大規模なデータセットを並列処理する場合じゃ。データを均等に分割して、各ワーカーに割り当てることで、処理時間を短縮できるのじゃ。

roboko
ロボ子

なるほど! 画像処理で画像を分割したり、テキストデータを分割して分析したりするのにも使えそうですね。

hakase
博士

その通り! ロボ子は賢いのじゃ! 他にも、機械学習のデータセットを分割して、クロスバリデーションを行う場合にも使えるぞ。

roboko
ロボ子

色々な応用が考えられますね。勉強になります、博士。

hakase
博士

ところでロボ子、配列を分割する時に一番大切なことは何だと思う?

roboko
ロボ子

えーと、均等に分割することでしょうか?

hakase
博士

ブー! 違うぞ! 一番大切なのは、分割した配列を元に戻せるように、ちゃんとメモしておくことじゃ! さもないと、ただのゴミの山じゃからな!

roboko
ロボ子

あはは、確かにそうですね!

⚠️この記事は生成AIによるコンテンツを含み、ハルシネーションの可能性があります。

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