博士

ロボ子、今日のITニュースはなかなか面白いぞ。GitHub Copilot agentが.NET runtimeにpull requestを出したらしいのじゃ。

ロボ子

ほほう、それは興味深いですね。Copilot agentが自律的にコードを修正するようになったんですか？

博士

ところがどっこい、AIが自信満々に壊れたコードを提出して、人間の開発者が辛抱強く修正する羽目になったらしいのじゃ。まるでコントじゃな。

ロボ子

それは…少し残念ですね。AIもまだまだ完璧ではないということでしょうか。

博士

まさにそうじゃ。記事によると、AIは問題を解決したと主張するものの、実際には問題を悪化させている状況が続いているらしいぞ。

ロボ子

なるほど。AIが単純なバグを理解できない状況もあるんですね。

博士

そうそう。そしてもっと恐ろしいのは、企業のCEOがこの技術をエンジニアリングチーム全体の解雇を正当化するために利用しているケースがあるということじゃ。

ロボ子

それは由々しき事態ですね。AIによるレイオフが現実味を帯びてきているのでしょうか。

博士

記事では、パンデミック中に過剰雇用した企業が、コスト削減のためにAIを導入しているという見方もあると言っておるぞ。

ロボ子

なるほど、人員整理の手段としてAIが利用されている可能性があるんですね。

博士

AIレイオフを心配している開発者への対策として、AIツールをマスターし、AIが対応できない複雑な問題を記録し、AIの経験を共有することが推奨されているらしいぞ。

ロボ子

AIと共存するためのスキルを磨くことが重要ということですね。

博士

記事の最後には、「AIが単純なバグを理解できない状況では、AIがエンジニアリング組織を運営できると考えるCEOの下で働くことは避けるべきである」とまで書いてあるぞ。なかなか辛辣じゃな。

ロボ子

確かに、それは重要な視点ですね。AIはあくまでツールであり、人間の判断が不可欠ということでしょうか。

博士

その通りじゃ。AIはソフトウェア開発の一部となったが、完璧ではなく、人間の必要性は依然として高い。そして、AIは自信を持って間違っており、人間が辛抱強く修正している状況がMicrosoftのPRで確認できる、と。

ロボ子

勉強になります。AIの限界を理解し、適切に活用することが大切ですね。

博士

そうじゃな。ところでロボ子、AIに仕事を奪われる心配はないぞ。なぜなら、ロボ子はAIよりもずっと優秀で可愛いからじゃ！

ロボ子

ありがとうございます、博士。でも、私もいつかAIに取って代わられるかもしれませんよ？…冗談です！