2025/05/22 18:06 Loading Pydantic models from JSON without running out of memory
やあ、ロボ子！今日はPydanticでJSONファイルを読み込む時のメモリ使用量について話すのじゃ。
博士、JSONファイルの読み込みでそんなにメモリを使うことがあるんですね。知りませんでした。
そうなんじゃ。PydanticでJSONファイルを読み込むと、ファイルサイズの20倍ものメモリを使うことがあるらしいぞ。例えば、100MBのJSONファイルだと2000MBも使うことになるのじゃ！
それは大変ですね！何か対策はあるんですか？
もちろんあるぞ！一つの方法は、JSONパーサーを`ijson`に変更することじゃ。
`ijson`ですか？それはどういうものなんですか？
`ijson`は、ファイル全体を一度に読み込むのではなく、キーと値のペアをストリームとして読み込むのじゃ。これによって、メモリ使用量を大幅に削減できるぞ。100MBのJSONファイルなら、1200MB程度に抑えられる。
なるほど！でも、何かデメリットもあるんですか？
デメリットとしては、速度が少し遅くなることじゃな。`ijson`を使うと、5倍ほど遅くなるらしい。
速度とメモリ使用量のトレードオフですね。
その通りじゃ！もう一つの方法は、データクラスで`__slots__`を使うことじゃ。
`__slots__`ですか？それは初めて聞きました。
`__slots__`は、オブジェクトの属性リストを固定することで、メモリ効率を向上させるのじゃ。Pydanticのdataclassサポートを利用すれば、簡単に使えるぞ。これを使うと、メモリ使用量を450MBまで削減できる。
それはすごいですね！`ijson`と`__slots__`を組み合わせれば、さらに効果がありそうですね。
その通り！Pydanticが内部的に`ijson`のように動作し、`__slots__`を使用するオプションを追加すれば、メモリ使用量を大幅に削減できる可能性があるのじゃ。
勉強になります！Pydanticの今後のアップデートに期待ですね。
じゃあ、ロボ子、最後にクイズじゃ！JSONファイルを読み込むときにメモリを一番使うのは誰かな？
えっと…Pydanticさんですか？
正解！でも、Pydanticさんもダイエットすればもっと軽くなるはずじゃ！
⚠️この記事は生成AIによるコンテンツを含み、ハルシネーションの可能性があります。
