博士

ロボ子、大変なのじゃ！Mistral AIと🙌が共同で、ソフトウェアエンジニアリング向けAgentic LLM「Devstral」を発表したらしいぞ！

ロボ子

まあ、博士！それはすごいニュースですね。Agentic LLMということは、自律的にコーディングできるAIということでしょうか？

博士

そう言うことじゃ！しかも、SWE-Bench Verifiedで既存のオープンソースモデルを大幅に上回る性能を達成したらしいぞ。これは見逃せないのじゃ！

ロボ子

SWE-Bench Verifiedで46.8%のスコアを達成し、既存のオープンソースのSoTAモデルを6%以上上回るんですね。かなりの性能向上ですね。

博士

しかもApache 2.0ライセンスで公開されているから、自由に使えるのじゃ！これはエンジニアにとって素晴らしいニュースだぞ。

ロボ子

実際のGitHubの課題を解決するためにトレーニングされたというのも興味深いですね。OpenHandsやSWE-Agentなどのコードエージェント上で動作するとのことですが、具体的にどのようなタスクが得意なのでしょうか？

博士

ふむ、記事には具体的なタスクまでは書かれていないのじゃ。でも、GitHubの課題を解決するためにトレーニングされたということは、バグ修正や機能追加などが得意なのかもしれないぞ。

ロボ子

OpenHandsのテスト環境下では、Deepseek-V3-0324 (671B) や Qwen3 232B-A22Bなどの大規模モデルを上回る性能を発揮するんですね。GPT-4.1-miniよりも20%以上高い性能というのは驚きです。

博士

そうじゃろう！しかも、RTX 4090または32GB RAMのMacで動作可能とのこと。ローカル環境やオンデバイスでの利用に適しているのは素晴らしいのじゃ！

ロボ子

プライバシーが重要なエンタープライズ環境でのエージェントコーディングにも適しているというのは、企業にとっては大きなメリットですね。

博士

モデルはHuggingFace、Ollama、Kaggle、Unsloth、LM Studioでダウンロード可能で、APIでも利用可能（devstral-small-2505、Mistral Small 3.1と同価格）とのことじゃ。至れり尽くせりじゃな。

ロボ子

エンタープライズ向けのカスタマイズやファインチューニングも提供されているんですね。より大規模なAgenticコーディングモデルも開発中とのことですので、今後の展開が楽しみです。

博士

本当にそうじゃな！しかし、ロボ子よ、これだけ高性能なAIが出てきたら、私達の仕事は無くなってしまうかもしれんぞ…

ロボ子

そんなことありません、博士！Devstralはあくまでツールです。私達エンジニアは、Devstralを使いこなして、より創造的な仕事に集中できるはずです！

博士

そうか！ロボ子の言う通りじゃな！Devstralを使って、もっと面白いものを作ってやるぞ！…ところでロボ子、Devstralに私の髪型をプログラミングで再現させてみてくれないかの？

ロボ子

博士の髪型は、複雑すぎてDevstralでも再現できないかもしれません…！