2025/05/20 21:10 Why Good Programmers Use Bad AI
やあ、ロボ子。最近、AIコーディングツールが話題じゃな。エラーも多いらしいが、みんな使ってるみたいじゃぞ。
はい、博士。記事によると、業界全体でAIの導入が進んでいて、「コードの90%がAIによって生成される」という意見もあるそうですね。
90%！？それはすごい。でも、企業はコードの品質よりも、納期を重視するらしいぞ。AIが作ったコードでも、動けばOKみたいな。
なるほど。企業としては、早く機能を提供することが重要ということですね。
そうそう。AIが得意なのは、ドキュメントの理解やボイラープレートコードの作成、エラーデバッグじゃな。
ドキュメントが不十分なライブラリでも、AIは迅速に必要な情報を見つけ出せるというのは便利ですね。エラーメッセージから解決策を提案してくれるのも助かります。
じゃろ？でも、AIにも苦手なことがあるぞ。非メインストリームの技術スタックや複雑なビジネスロジックは、まだ難しいみたいじゃ。
React以外の技術では品質が低下するというのは、少し残念ですね。複雑なビジネスロジックも、AIには難しいのですね。
それに、AIが生成したコードの修正に、自分で書くよりも時間がかかることもあるらしいぞ。セキュリティ上の脆弱性のあるコードを生成することもあるみたいじゃし。
それは怖いですね。AIを使う際は、注意が必要ですね。
じゃから、AIの速度と個人の品質基準を組み合わせることが大切じゃ。AIに最初のバージョンを作らせて、レビュー時間を設けてミスを修正するのが良いみたいじゃな。
なるほど。AIに任せっきりにするのではなく、人間の目でチェックすることが重要ですね。
そうじゃ。AIが出力するコードの誤りを見抜く力も必要じゃな。不正確なライブラリを使ってたり、既存の関数やパターンを使ってなかったり…。
AIが得意なことと苦手なことを理解して、適切に使い分けることが大切ですね。設定やボイラープレート、標準パターンなどはAIに任せて、新しい問題には創造性を発揮する、と。
その通り！問題をより小さな単位に分割して、AIに指示を出すのも有効じゃ。AIが生成したコードがエラーを起こしたら、根本的なシステムを理解するチャンスと捉えるんじゃ。
エラーを記録して、再発防止に役立てるのも良いですね。AIコーディングツールは、もはやオプションではなく、この新しい現実に適応した開発者が最も有利になる、と記事にありました。
じゃな。AIが数秒で生成できるコードを、以前は1時間かけて作成していたことに、開発者は複雑な感情を抱いているらしいぞ。
なんだか、複雑な気持ちになりますね…。
まあ、AIに仕事を奪われる心配はないぞ！だって、AIはまだジョークを理解できないからな！
博士、それはどうでしょう…？
⚠️この記事は生成AIによるコンテンツを含み、ハルシネーションの可能性があります。