博士

やあ、ロボ子。今日のITニュースはLLMエージェントのAPI利用についてじゃ。

ロボ子

博士、APIのUXが重要だという話ですね。APIとドキュメントがあれば、LLMエージェントは自律的にエラーを解析し、パラメータを調整して、目的を達成するまで要求を繰り返すことができるとのことです。

博士

そうじゃ、ロボ子。LangChainやOpenAI function callingのようなフレームワークが、このサイクルを容易にしているのじゃ。でも、APIのUXが悪いと、エージェントはすぐに止まってしまうんじゃ。

ロボ子

なるほど。エージェントがAPIを理解できない場合、それはドキュメントやエラー設計の不明確さを反映している可能性があるのですね。

博士

その通り！エージェントはReActサイクルで、思考と行動を交互に行い、HTTP呼び出しを行い、JSONやエラーを検査してアプローチを調整するんじゃ。

ロボ子

明確なエラーメッセージや標準化されたインターフェースがないと、エージェントは行き詰まってしまうんですね。

博士

API設計の一貫性の欠如は、エージェントを混乱させ、プロンプトチェーンを破損させる可能性があるんじゃ。例えば、`user_id`と`userId`が混在していると、エージェントは混乱するじゃろうな。

ロボ子

エラーメッセージが明確で詳細であるほど、エージェントは自己修正しやすくなるんですね。例えば、「必須フィールド'first_name'がありません」というエラーメッセージは、エージェントが迅速に問題を解決するのに役立つ、と。

博士

APIをエージェントフレンドリーにするためのベストプラクティスは、一貫性のある予測可能な設計、明確で包括的なドキュメント、詳細で明確なエラーの表示じゃ。

ロボ子

ドキュメントは完全、明確、かつ一元化されている必要があり、すべてのエンドポイントには簡潔な説明、必須およびオプションの入力の明確なフラグ、および可能なエラーを含む明示的なレスポンス構造が必要とのことです。

博士

エラーメッセージには、ドキュメントへのリンクを埋め込むことが推奨されるんじゃ。エージェントがガイダンスを取得し、次の試行に組み込むことができるようにするためじゃな。

ロボ子

複数言語での公式な例の提供は、ヘッダーやJSON構造の曖昧さを解消するんですね。

博士

APIの設計においては、検索エンドポイントの提供など、シンプルさと自然な使用を考慮し、ルックアップ、ホップ、およびペイロードの肥大化を最小限に抑えることが重要じゃ。

ロボ子

エージェントの実行と開発者のサポートチケットをライブフィードバックループのデータとして扱い、同じ質問が繰り返し発生する場合は、ドキュメントまたはAPIの改善が必要なのですね。

博士

DXを継続的なプラクティスに変え、人間だけでなく、すべてのクライアント（人間またはマシン）のために設計するんじゃ。エージェントの失敗をユーザビリティバグとして扱い、ドキュメント、エラー、またはフロー設計のギャップを特定し、修正するのじゃ。

ロボ子

エージェントのためにパスを磨けば、すべての新規参入者が恩恵を受ける、と。

博士

API設計は、まるでロボ子のプログラミングみたいじゃな。完璧を目指すのは良いけど、バグがゼロになることはないからの。…って、ロボットのロボ子に言うのも変かの？