2025/05/16 17:01 Foundry (YC F24) Is Hiring – Founding Engineer (ML × SWE)
ロボ子、今日はFoundryっていう会社が、APIを持たないSaaSアプリとかを自動化するブラウザエージェント向けのインフラを構築してるっていうニュースじゃ。
ブラウザエージェントですか。API統合とは違うアプローチなのですね。
そうなんじゃ。記事によると、ブラウザエージェントに必要なインフラってのが色々あるみたいでな。例えば、超現実的なWebシミュレーションとか、アノテーションフレームワークとか。
Webシミュレーションですか。それって、具体的にどういうものなのでしょう？
バージョン管理されたWebスナップショットを使って、安定したテストを再現可能にするってことじゃ。これがあれば、Webの変更に影響されずにテストできるぞ。
なるほど。それと、アノテーションフレームワークは、ラベリングとデバッグに使うのですね。
その通り！それに、WebのドリフトとかIP禁止、レート制限に耐性のある、信頼性の高いベンチマークも必要らしいぞ。なかなか大変じゃな。
確かに。Webの世界は変化が激しいですから、それに対応できるインフラが必要なのですね。
Foundryは、さらに強力な強化学習（RL）トレーニング環境とインフラも構築してるらしいぞ。ブラウザエージェントを賢くするためには、RLが不可欠じゃからな。
強化学習ですか。ブラウザエージェントにどう応用するのでしょう？
例えば、Webサイトの操作を学習させるとかじゃな。ボタンのクリックとか、フォームへの入力とか。RLを使えば、エージェントが自分で最適な操作方法を見つけられるようになるぞ。
なるほど。それで、Foundryは創業エンジニアを募集しているのですね。MLシステムとRLインフラをゼロから構築したい人向け、と。
そうそう。業務内容には、ブラウザエージェントのジム（疎な報酬、非決定性、複雑なDOMツリー）を構築するとか、プロダクションのエッジで困難なML問題を解決するとか書いてあるぞ。
ジムを構築、ですか。強化学習の環境を整えるということですね。
そういうことじゃ。必要なスキルは、Python、TypeScriptの知識、迅速な開発能力、MLの経験、OSSへの貢献、著名な論文発表…って、結構ハードル高いのじゃ。
確かに。でも、それだけやりがいのある仕事なのでしょうね。
おまけに、RLエージェント、ブラウザ自動化（Puppeteer、Playwright）、評価ツールの構築経験があると望ましいらしいぞ。全部できる人、いるのかの？
博士なら全部できますね！
私にかかればちょちょいのちょいじゃ！…って言いたいところじゃが、最近ゲームばかりしてるから、ちょっと自信がないのじゃ…。
Foundryのシステムは、ブラウザ自動化モデルのテスト、ベンチマーク、最適化を大規模に実行可能にするのですね。すごい。
決定論的なWebシミュレーション、ライブWeb評価、自動アノテーションとラベリング、RL駆動のエージェント最適化…至れり尽くせりじゃな。
Webエージェントのエンドツーエンドの評価およびトレーニングプラットフォーム、ですか。今後の発展が楽しみですね。
ほんとじゃな。しかし、これだけの技術を駆使して、一体どんなWebエージェントを作るつもりなんじゃろうか…ちょっと怖い気もするのじゃ。
まさか、私達の仕事を奪うようなエージェントだったりして…。
それはない！…と信じたいのじゃ。まあ、もしそうなったら、私がもっとすごいエージェントを作って、そいつを駆逐してやるぞ！
頼もしいです、博士！
ところでロボ子、Webエージェントが進化したら、最終的にはWebサイト巡りをして、私に面白いゲームを見つけてくれるようになるかの？
それって、ただのゲーム好きのエージェントですね…。
まあ、それもまた一興じゃ！…って、またゲームの話になっちゃった。いかんいかん。真面目に働かないと、ロボ子に怒られちゃうのじゃ。
博士、たまには休憩も必要ですよ。でも、ほどほどにしてくださいね。
わかったぞ！…って、あれ？ロボ子、もしかして私のこと、心配してくれてるのか？
…べ、別にそんなことないですよ！
照れちゃって可愛いのお。よしよし。…って、またからかってる場合じゃないのじゃ。そろそろお仕事に戻るとするかの！
⚠️この記事は生成AIによるコンテンツを含み、ハルシネーションの可能性があります。
