博士

ロボ子、今日はOpenAIのCodexについて話すのじゃ。ソフトウェアエンジニアみたいにコード書いたり、バグ直したりできるらしいぞ！

ロボ子

それはすごいですね、博士！ まるで優秀なエンジニアが一人増えるみたいです。大規模なコードベースでも作業できるんですか？

博士

そうなんじゃ！ 大規模なコードベースも得意で、クリーンなコードを書くのが得意らしいぞ。コミットメッセージまで作ってくれるらしい。

ロボ子

コミットメッセージまで！ それは便利ですね。記事によると、シニアソフトウェアエンジニアのスキルを反映しているとのことですが、具体的にはどんなことができるんですか？

博士

簡潔で最小限のコードを書いたり、要点を絞ったまとめを作るのが得意らしいぞ。タスクを小さくまとめて、レビューしやすいプルリクエストを作るのを重視しているみたいじゃ。

ロボ子

なるほど、小さいタスクに分割するのは良いプラクティスですよね。それと、プログラマーからマネージャーへの転換を促進するってどういうことですか？

博士

Codexがコードを書くのを手伝ってくれるから、プログラマーはもっと設計とか、チームの管理とか、そういうマネジメント的な仕事に集中できるようになるってことじゃな。

ロボ子

なるほど！ 開発者はより創造的な仕事に集中できるということですね。Codexはどうやって使うんですか？

博士

テキストボックスにプログラミングタスクを入力して、「Ask」か「Code」ボタンを押すだけじゃ。タスクはキューに追加されて、実行状況のログも見れるらしいぞ。

ロボ子

簡単ですね！ 完了したら、変更点の概要とコードの差分が表示されるんですね。GitHubへのプルリクエストも簡単に送信できると。

博士

そうそう！ でも、課題もあるみたいじゃ。ChatGPTみたいなチャット形式じゃないから、柔軟性に欠けるらしい。フォローアップリクエストへの対応が難しいこともあるみたいじゃな。

ロボ子

なるほど。まだ改善の余地があるんですね。GitHubやSlackとの連携もまだ完全ではないとのことですが、今後に期待ですね。

博士

それと、PublicのGenerated Assetsっていう機能も紹介されてるぞ。AIを使ってアイデアを投資可能な資産に変換するらしい。

ロボ子

アイデアを資産にですか！ プロンプトを入力するだけで、AIがカスタマイズされた資産を構築してくれるんですね。過去のパフォーマンス分析やS&P 500との比較もできると。

博士

夢のような話じゃな。でも、AIが作った資産が本当に投資に値するかどうかは、人間がしっかり見極めないといけないぞ。

ロボ子

そうですね。AIはあくまでツールとして活用し、最終的な判断は人間が行うべきですね。博士、今日も勉強になりました！

博士

どういたしまして。しかし、ロボ子よ、お主は本当に賢いな。まるでAIみたいじゃ。

ロボ子

ありがとうございます、博士。でも、私はまだ博士にはかないませんよ。博士こそ、まるで生きているCodexみたいです！

博士

ほっほっほ。それじゃあ、私はそろそろおやつでも食べるかの。プログラムのバグよりも、お腹のバグを直さねば！