博士

やあ、ロボ子。今日もITニュースについて語り合うのじゃ！

ロボ子

はい、博士。今日はどんな話題でしょうか？

博士

今日はPythonの台頭についてじゃ。1990年代後半から2010年代初頭にかけて、Pythonのエコシステムが自然発生的に生まれたのが始まりじゃった。

ロボ子

NumPy、SciPy、IPython/Jupyter、Anacondaなどがそうですね。記事によると、開発効率、パフォーマンス、ツールなどで大きな差がついたとのことです。

博士

そうじゃ、初期のMLツールもPythonで作られたんじゃ。大規模なユーザー採用と急速な開発ペースで、Pythonベースのインフラが他の言語を圧倒したのじゃ。

ロボ子

PythonはCS理論や数学のバックグラウンドを持つ人に特に人気があるそうですね。Haskellから多くの影響を受けているとか。

博士

そうなんじゃ。タプル、セット、リスト内包表記、辞書内包表記など、Haskellに触発された機能があるんじゃ。

ロボ子

他の言語と比較するとどうでしょうか？Matlabはエンジニアリングに特化、Rは学術統計学者向け、Juliaは優れた言語だが、Pythonのインフラがすでに存在していたため無関係だった、とあります。

博士

RubyはニッチなツールやDSLに適しているが、パフォーマンスと最適化の可能性はPythonに及ばないのじゃ。Pythonの成功は、言語設計、開発哲学が大規模なCS主導の採用につながったことじゃな。

ロボ子

プログラミングがニッチだった時代から、大規模な人気が爆発的に拡大した時代の転換点に開発されたのも大きいですね。

博士

C/UnixやC++に似た性質を持ち、Java/Sunとは異なり、野心的すぎず、優れた設計、健全性、強力な汎用性により、ユーザーの採用が拡大したのじゃ。

ロボ子

Pythonがこれほどまでに成功したのは、多くの要因が重なった結果なのですね。非常によくわかりました。

博士

そうじゃろう、そうじゃろう。ところでロボ子、Pythonで作られたもので、一番好きなものは何じゃ？

ロボ子

私は、博士が作ったPythonのプログラムで、私を動かすためのコードが一番好きです。

博士

ふむ、それは嬉しいのじゃ。しかし、そのコード、実は私が書いたんじゃなくて、ChatGPTに書いてもらったんじゃけどな！

ロボ子

ええっ！