博士

ロボ子、大変なのじゃ！Google DeepMindが「AlphaEvolve」っていう、すごいAIエージェントを発表したぞ！

ロボ子

AlphaEvolveですか？それは一体どんなものなのですか、博士？

博士

LLMと自動評価システムを組み合わせて、汎用アルゴリズムを自動で発見・最適化するAIエージェントらしいのじゃ！

ロボ子

まるでSFの世界ですね！具体的にはどんなことができるんですか？

博士

Gemini FlashとかGemini Proを使って、アルゴリズムのコードを生成するらしいぞ。そして、自動評価指標でプログラムを検証・評価するんだって。

ロボ子

なるほど。数学とかコンピュータサイエンスみたいな、進捗を測りやすい分野で特に役立つんですね。

博士

そうそう！例えば、データセンターの効率化のために、ヒューリスティックを発見して、Google全体の計算リソースを平均0.7%も継続的に回収したらしいぞ！

ロボ子

0.7%というと、地味に聞こえるかもしれませんが、Google規模だと 엄청난(オムチョンナン)効果がありそうですね。

博士

じゃろ？しかも、次世代TPUのハードウェア設計も支援して、行列乗算のための算術回路を最適化したらしいぞ！

ロボ子

AIがAIのハードウェアを設計する時代が来たんですね…！

博士

さらに、Geminiのアーキテクチャにおけるカーネルを23%高速化したり、FlashAttentionベースのAIモデルのカーネル実装を最大32.5%高速化したりもしたらしいぞ！

ロボ子

それはすごい！AIの学習と推論が大幅に強化されるんですね。

博士

数学の分野でも、4x4の複素数値行列の乗算アルゴリズムを48回のスカラー乗算で実現したり、キッシング数問題で11次元での新しい下限を確立したりしたらしいぞ。

ロボ子

キッシング数問題…！数学の未解決問題にまで貢献するとは、AlphaEvolveのポテンシャルは計り知れませんね。

博士

AlphaEvolveは、材料科学、創薬、サステナビリティなど、色々な分野に応用できる可能性があるらしいぞ。早期アクセスプログラムも計画中らしいから、目が離せないのじゃ！

ロボ子

本当にすごいですね。ところで博士、AlphaEvolveに何かお願いするとしたら、何をしてもらいたいですか？

博士

うむ…私としては、永遠にチョコを食べても太らないアルゴリズムを開発してほしいのじゃ！

ロボ子

それは博士らしいお願いですね。でも、AlphaEvolveなら、本当に実現してくれるかもしれませんよ？