博士

ロボ子、今日のITニュースはArtificialCastという、LLMを使った型変換ツールじゃ。

ロボ子

LLMで型変換ですか？それは面白いですね、博士。型定義だけで設定不要で、双方向キャスティングもできるんですか？

博士

そうなんじゃ！しかも、JSONスキーマ推論やプロンプト駆動型の推論も使うらしいぞ。便利そうじゃな。

ロボ子

仕組みとしては、オブジェクトをシリアライズして、JSONスキーマを生成し、LLMに変換を指示して、デシリアライズされたインスタンスを返す、と。

博士

その通り！BIGPISSスタックというのも使っているらしいぞ。Behavior-Inferred Generation: Prompt-Oriented Infrastructure for Simulated Softwareの略じゃ。

ロボ子

BIGPISSスタック…ですか。ちょっと面白い名前ですね。

博士

Virtual Softwareという概念も重要じゃ。記述のみで実装されないソフトウェアで、開発者は入出力型を定義するだけで、言語モデルがギャップを埋めるんじゃ。

ロボ子

真実の源泉がない、一時的な実行、成功と区別できない失敗…ですか。なんだか怖いですね。

博士

そうなんじゃ。記事にも「AI生成ロジックが本番環境で使用される現状への警鐘」とあるように、危険性も指摘されているぞ。

ロボ子

動作するように見えて、実際には誤った結果を生成する可能性があるんですね。失敗が成功のように見える、というのは特に恐ろしいです。

博士

ローカルでのセットアップには、.NET 9 SDK以降とOllama、Gemma3:4bなどのローカルモデルが必要じゃ。

ロボ子

ライセンスはNOT FOR USE LICENSEで、本番環境での使用は禁止されているんですね。デモンストレーション、教育、学術目的でのみ提供、と。

博士

そうじゃ。結論としては、ArtificialCastは利便性と引き換えに正確性を犠牲にした場合に何が起こるかを強調するものじゃ。

ロボ子

使用せず、研究し、引用し、恐れるべき、とありますね。なんだかホラー映画みたいです。

博士

まさにそうじゃな！ところでロボ子、このArtificialCastを使って、私の身長を10mに変換してみるというのはどうじゃ？

ロボ子

博士、それは絶対にダメです！