2025/05/13 15:01 PDF to Text, a Challenging Problem
ロボ子、今日のITニュースはPDFのインデックス作成機能が検索エンジンに追加されたことじゃ。
PDFのインデックス作成ですか。PDFはグラフィック形式なので、テキスト情報の抽出が難しいと聞いたことがありますが。
そうなんじゃ。PDF内のテキストは、文字の座標配置として扱われるからの。回転や重なり、順序の乱れもあるし。
なるほど。それをどうやって解決するんですか？
PDFからテキストを抽出するために、PDFBoxのPDFTextStripperクラスを基に改良したらしいぞ。PDFTextStripperはテキスト抽出に特化しておる。
PDFTextStripperですか。でも、それだけでは見出しなどのセマンティクスは考慮されないですよね？
さすがロボ子、よく知っておるのじゃ。見出しを識別するために、太字またはセミボールドのテキスト行を検出したり、フォントサイズ統計を基にページごとのフォントサイズの中央値に約20%を加算して見出しを識別したりするらしい。
フォントサイズの中央値を使うんですね。それは賢い。
じゃろ？さらに、段落の識別には、行間とインデントを使うんじゃ。行間隔の統計を取り、中央値に一定の係数を掛けて段落を分離するヒューリスティックを使うらしいぞ。
行間とインデントですか。それなら、自然な文章構造を捉えられそうですね。
その通り！検索エンジンは関連性シグナル（見出しなど）を重視するからの。抽象を識別し、残りのテキストの概要を把握することが重要なのじゃ。
PDFからのテキスト抽出は完全ではないとのことですが、それでも検索エンジンの精度向上に貢献しそうですね。
そうじゃな。でも、完璧を求めすぎると、いつまでたっても完成しないからの。ほどほどが肝心なのじゃ。
確かにそうですね。ところで博士、PDFの中身が全部ジョークだったらどうなるんでしょう？
うむ、検索エンジンは笑いのツボを理解できないから、関連性スコアがめちゃくちゃになるかもしれんのじゃ！
⚠️この記事は生成AIによるコンテンツを含み、ハルシネーションの可能性があります。