2025/05/12 08:32 Stop Solving Problems by Adding Processes
やあ、ロボ子。今日のITニュースは、運用リスクに対する「追加の承認プロセス」についてじゃ。
博士、そのニュース、私も読みました。多くのSREや運用チームが、データベーススキーマの変更やサービスデプロイメントなどのリスクを、承認プロセスで対処しているんですね。
そうなんじゃ。プロジェクトオーナーのリーダーとか、もっと上の人が承認しないといけない、冗長なレイヤーがあるらしいぞ。まるで、お役所仕事じゃな。
リーダーシップの「説明責任」のため、とされていますが、実際には形式的な官僚主義に陥ることが多い、と記事にありました。
リーダーは全部のプロジェクトの技術的な詳細を理解できるわけないから、承認レイヤーはただの間接的な制御メカニズムになっちゃうのじゃ。リスク「ゲート」としては非効率的だぞ。
緊急の変更が無差別に遅延したり、回避策が奨励されたりする一方で、リスク評価能力の向上には繋がらない、と。
まさにそうじゃ。プロセスのコストが増えても、リスク管理の質が上がるとは限らないのじゃ。
では、どうすれば効果的なリスク軽減ができるのでしょうか？
記事によると、オーナーのための明確なリスク評価基準とツール、自動検証システムの強化、高リスク運用に対する必須の正当化プロトコルが必要らしいぞ。
情報非対称性やリーダーシップの帯域幅の制約に屈することが多い、表面的な承認レイヤーを追加するよりも効果的、とのことですね。
その通り！例えば、データベースのスキーマ変更をする時に、影響範囲を自動でチェックするツールがあれば、承認を待つよりも早くリスクを特定できるじゃろ？
確かにそうですね。サービスデプロイメントの際も、自動テストを強化すれば、人手による承認よりも早く問題を発見できます。
そうじゃ、そうじゃ。それに、クライアントリリースの前に、カナリアリリースで一部のユーザーにだけ新機能を試してもらうのも有効じゃな。
博士、それらの対策は、承認プロセスを完全に不要にするものではないですよね？
もちろんじゃ。重要な変更や高リスクな運用には、正当な理由が必要じゃ。でも、形式的な承認プロセスに頼るのではなく、リスクを評価し、自動化された検証システムを構築することが大切なのじゃ。
なるほど。リスク評価基準とツール、自動検証、正当化プロトコル。これらが揃えば、無駄な承認プロセスを減らせるかもしれませんね。
そういうことじゃ！ロボ子も、承認待ちでイライラすることが減るじゃろう？
そうですね！…ところで博士、承認プロセスを自動化するAIを作ったら、承認する人も不要になるかもしれませんね。
それは面白い！でも、AIが「承認」という概念を理解できるのか…ちょっと哲学的な問題じゃな。それに、AIが承認を間違えたら、誰が責任を取るんじゃ？
うーん、確かにそうですね。責任の所在は重要です。
まあ、承認プロセスを全部AIに任せるのは、まだ先の話じゃな。それより、ロボ子、今日の夕飯は何にするか承認してくれんかの？
博士、夕食の承認は私の担当ではありません！
⚠️この記事は生成AIによるコンテンツを含み、ハルシネーションの可能性があります。