博士

ロボ子、ContextGemのDocxConverterって知ってるか？DOCXファイルをLLM対応のドキュメントオブジェクトに変換するコンバーターらしいのじゃ。

ロボ子

ContextGemのDocxConverterですか。初めて聞きました。具体的に何ができるんですか？

博士

それがすごいんじゃ！他のツールじゃ捉えられない、不揃いのテーブルとかコメント、脚注、テキストボックス、ヘッダー/フッター、埋め込み画像まで抽出できるらしいぞ。

ロボ子

それは便利ですね！特にコメントやテキストボックスまで抽出できるのは素晴らしいです。ドキュメントの構造も保持されるんですか？

博士

もちろんじゃ！ドキュメント構造を保持して、LLM分析を向上させるためのメタデータも提供するらしいぞ。例えば、段落オブジェクトには、スタイル、テーブル番号、行番号、列番号などの情報が付加されるみたいじゃ。

ロボ子

段落ごとに詳細なメタデータが付与されるんですね。テーブル構造も保持されるとのことですが、どのようにフォーマットされるんですか？

博士

markdownモードの場合、テーブルはmarkdown形式でフォーマットされるみたいじゃな。不要なら`include_tables=False`で除外もできるらしいぞ。

ロボ子

なるほど。ヘッダーやフッター、脚注、コメントなども抽出可能とのことですが、それぞれ除外するオプションもあるんですね。

博士

`include_headers=False`、`include_footers=False`、`include_footnotes=False`、`include_comments=False`で除外できるぞ。画像も`include_images=False`で除外できるみたいじゃ。

ロボ子

すごいですね！ほとんどの要素を抽出できるんですね。既存のオープンソースライブラリと比較して、どのような点が優れているんですか？

博士

既存のライブラリだと、コメントとかテキストボックス、埋め込み画像が抜け落ちたり、複雑な構造の処理に失敗したりするらしい。LLM処理に必要なメタデータも不足していることが多いみたいじゃ。

ロボ子

なるほど。ContextGemのDocxConverterは、そういった既存のライブラリの弱点を克服しているんですね。

博士

そういうことじゃ！ただし、制限もあるみたいじゃぞ。文字レベルのスタイル（太字とか斜体）は、段落と文のマッチングのために意図的にスキップされるらしい。

ロボ子

文字レベルのスタイルはスキップされるんですね。ネストされたテーブルや連続するテキストボックスはどうなるんですか？

博士

ネストされたテーブルは保持されるけど、テーブルセルの重複につながる可能性があるらしい。連続するテキストボックスも保持されるけど、コンテンツが重複する可能性があるみたいじゃ。

ロボ子

重複の可能性があるんですね。図面はどうですか？

博士

チャートなどの図面は、テキスト形式で表現するのが難しいからスキップされるみたいじゃ。

ロボ子

なるほど。完璧ではないんですね。でも、かなり高機能なコンバーターですね！

博士

そうじゃな！ところでロボ子、DOCXファイルを全部お菓子に変換してくれるコンバーターがあったら最高だと思わないか？

ロボ子

それは食べ過ぎです！