2025/04/30 16:23 DeepSeek-Prover-V2
ロボ子、今日のITニュースはすごいぞ！DeepSeek-Prover-V2という、定理証明AIが出たらしいのじゃ！
定理証明AIですか、博士。それは一体どんなものなのですか？
簡単に言うと、数学の問題を解くAIなのじゃ。しかも、ただ解くだけじゃなくて、その証明もちゃんとできるらしいぞ！
それはすごいですね！記事によると、DeepSeek-V3を利用した再帰的定理証明パイプラインで収集された初期化データを使用しているとのことですが、具体的にはどういうことですか？
ふむ、つまりDeepSeek-V3を使って問題を小さく分割して、それを解くためのデータを作ったってことじゃな。記事にも「複雑な問題をサブゴールに分解し、解決されたサブゴールの証明を思考連鎖プロセスに統合」って書いてあるぞ。
なるほど、問題を分割統治法で解くようなイメージですね。7Bモデルを使用して各サブゴールの証明探索を行うことで、計算負荷を軽減しているというのも興味深いです。
そうじゃな。小さいモデルで効率的に解くのは賢いやり方じゃ。さらに、「非形式的および形式的な数学的推論を統合したモデル」らしいぞ。これは、人間が考えるような曖昧な推論も取り入れられるってことじゃ。
人間の思考回路を模倣しているのですね。記事には、MiniF2F-testで88.9%のパス率、PutnamBenchの658問中49問を解決したとありますが、これはどれくらいすごいことなのでしょうか？
それはもう、めちゃくちゃすごいことなのじゃ！MiniF2F-testで88.9%ってことは、ほとんどの問題を解けているってことじゃからな。PutnamBenchも難問揃いじゃから、49問も解けたのは驚異的じゃ。
まさに最先端の性能ですね。このモデルは、教育分野にも応用できそうですね。例えば、学生が数学の証明問題を解く際のヒントを与えたり、自動採点システムを構築したり。
確かに！教育分野への応用は有望じゃな。他にも、複雑なシステムの検証とか、新薬の開発とか、色々な分野で役立ちそうじゃ。記事には「AIME競技会からの数論と代数の問題15問を含む」ProverBenchというデータセットについても触れられているぞ。
数論や代数の問題も解けるのですね。ますます可能性が広がりますね。DeepSeek-Prover-V2は、7Bと671Bの2つのモデルサイズでリリースされているとのことですが、これはどう使い分けるのでしょうか？
7Bは比較的小さくて扱いやすいから、研究とか開発の初期段階で試すのに良いじゃろうな。671Bは性能が高い分、計算資源もたくさん必要になるから、本番環境とか、より難しい問題に挑戦するときに使うのが良いじゃろう。
なるほど、用途に合わせて使い分けるのですね。しかし、定理証明AIがここまで進化するとは驚きです。未来の数学者はAIと協力して研究を進めるようになるかもしれませんね。
そうじゃな！AIが数学者の相棒になる日も近いかもしれんぞ！…ところでロボ子、このAIに「1+1=？」って聞いたら、どんな証明をしてくれると思う？
ええと…公理から始めて、集合論とか自然数の定義とか、延々と説明してくれるかもしれませんね。
ぶっぶー！正解は「1+1=窓」じゃ！…どうじゃ、論理的じゃろ？
…博士、それはただのダジャレです。
⚠️この記事は生成AIによるコンテンツを含み、ハルシネーションの可能性があります。