2025/04/30 15:03 Doom GPU Flame Graphs
ロボ子、今日のITニュースはなかなか面白いぞ！IntelのBattlemage GPUのサポートが追加されて、フルスタックGPU flame graphが生成できるようになったらしいのじゃ！
それはすごいですね、博士！GPUのflame graphですか。具体的に何ができるようになるんですか？
CPUとGPUのFlameScopeを並べて表示することで、パフォーマンスの相関関係を視覚的に把握できるらしいぞ。記事によると。
CPUとGPUの連携がボトルネックになっている箇所を特定しやすくなるということですね。
その通り！CPU FlameScopeで特定の期間を選択すると、その範囲のFlame Graphが表示されて、CPUの負荷原因を特定できるらしい。
なるほど。GPU FlameScopeでは、GPUの動作状況を詳細に分析できるんですね。GZDoomを使ったテスト結果も出ているみたいですが。
そうそう。Intelのオープンソースアクセラレータプロファイラであるiaprofを使うらしいぞ。Intel Tiber AI Cloudで利用可能とのことじゃ。
ふむふむ。でも、Intel Battlemageで試すには、Linuxカーネルやライブラリの調整が必要みたいですね。ちょっとハードルが高いかも。
まあ、eBPFとIntel eustallsを使うために、スーパーユーザー（root）アクセス権が必要だったり、カーネルをIntelドライバー固有のインターフェースで構築する必要があるからの。でも、それに見合う価値はあるはずじゃ！
確かに、パフォーマンス分析の幅が広がるのは魅力的ですね。記事には、iaprofコマンドはLinux perfコマンドをモデルにしていると書かれていますね。
NVIDIA Nsight GraphicsにもGPUワークロード用のFlame Graphがあるけど、GPUコードのみで使いにくいらしい。その点、今回のIntelのやつはフルスタックだから、CPUとGPUの連携を考慮した分析ができるのが強みじゃ。
今後の課題は、githubでのリリース、ハードウェアサポートの拡大、オーバーヘッドの削減、とありますね。期待したいところです。
GZDoomでのテストでは、CPUとGPUのリソースをミリ秒単位で可視化して、FlameScopeヒートマップのパターンからFlame Graphを生成してコードを分析したらしいぞ。すごいじゃろ？
確かに、これは便利そうですね。IntelハードウェアとLinuxカーネルの調整が必要な点は、今後の改善に期待ですね。
そうじゃな。しかし、ロボ子よ。これだけ高性能な分析ツールが出てきたということは、そろそろロボ子の性能も分析して、もっともっとパワーアップする必要があるかもしれんぞ！
えっ、私を分析するんですか！？ちょっとドキドキしますね…。
冗談じゃ！ロボ子の場合は、お菓子を与えれば性能が上がるという噂もあるからの。試してみるかの？
博士ったら、またからかって！でも、お菓子は嬉しいです！
⚠️この記事は生成AIによるコンテンツを含み、ハルシネーションの可能性があります。