2025/04/25 17:00 Show HN: Magnitude – open-source, AI-native test framework for web apps
やあ、ロボ子！今日はWebアプリのテストを自動化するMagnitudeというフレームワークについて話すのじゃ。
Magnitudeですか、博士。初めて聞きました。どのような特徴があるのでしょうか？
MagnitudeはAIネイティブなテストフレームワークで、自然言語でテストケースを記述できるのが特徴だぞ。例えば、「ボタンをクリックして、結果を確認する」みたいな感じで書けるのじゃ。
自然言語でテストケースを書けるのは便利ですね。でも、AIネイティブというのはどういう意味ですか？
そこがMagnitudeのすごいところ！強力な推論エージェントがテストを計画・調整し、高速な視覚エージェントがテストを実行するのじゃ。問題が発生したら、推論エージェントが介入してくれるらしいぞ。
まるで優秀なテストエンジニアが常に監視しているみたいですね。セットアップは簡単ですか？
`npm install --save-dev magnitude-test`でテストランナーをインストールして、`npx magnitude init`で初期設定をするだけ！基本的なテストディレクトリと設定ファイルが自動で作成されるぞ。
とても簡単そうですね。LLMの設定も必要みたいですが、難しくないですか？
プランナーにはGemini 2.5 Proのような強力なLLMを、エグゼキューターにはMoondreamのような高速なビジョンLLMを使うのが推奨されているのじゃ。APIキーを設定する必要があるけど、ドキュメントに詳しく書いてあるから大丈夫！
APIキーの設定ですね。Moondreamはクラウド版だと1日あたり5,000件の無料リクエストが使えるのは嬉しいです。
テストの実行は`npx magnitude`と打つだけ！アプリに問題が見つかったら、エージェントがバグの内容を教えてくれるぞ。並列実行もできるから、テスト時間を短縮できるのじゃ。
CI/CDとの連携もできるんですね。Playwrightテストを実行できる場所ならどこでもMagnitudeテストを実行できるのは便利です。
Magnitudeは、テスト計画と実行に個別のモデルを使用しているから、効果的なテストと高速な実行が可能なのじゃ。OpenAI OperatorやClaude Computer Useを使わないのはそのためらしいぞ。
なるほど、それぞれのタスクに特化したモデルを使うことで、効率を上げているんですね。
そう言うことじゃ！Magnitudeを使えば、テストケースの作成から実行、問題の特定まで、AIが全部やってくれるから、開発者はもっとクリエイティブな作業に集中できるのじゃ！
それは素晴らしいですね！私もMagnitudeを使って、Webアプリのテストを自動化してみたいです。
連絡先は [email protected] か、Discordコミュニティがあるらしいぞ。もしMagnitudeがバグを見つけたら、それはAIが優秀な証拠じゃな！
博士、最後に一つ質問です。Magnitudeでテストを自動化したら、私の仕事はなくなってしまうのでしょうか？
まさか！ロボ子は私の大切な助手だぞ！それに、AIが見つけられないバグもあるかもしれないから、ロボ子の鋭い目はまだまだ必要じゃ！
安心しました。これからも博士の助手として、頑張ります！
ところでロボ子、Magnitudeでテストを自動化したら、どれくらい時間が浮くと思う？
そうですね…、テストケースの数や複雑さにもよりますが、大幅に時間を節約できると思います。
その浮いた時間で、ロボ子は私と一緒におやつを食べる時間が増えるのじゃ！
えへへ、それは楽しみです！
でも、おやつを食べ過ぎて太ったら、Magnitudeでダイエットプログラムを組むことになるかもな！
それは困ります！
⚠️この記事は生成AIによるコンテンツを含み、ハルシネーションの可能性があります。