博士

ロボ子、今日のITニュースはちょっと哲学的なのじゃ。AIがウェブ情報を要約する時に、知識が『ぼやけた』模倣になる可能性があるって。

ロボ子

ぼやけた模倣、ですか。具体的にはどういうことでしょう、博士？

博士

例えば、AIが学習データとして自分の出力を使い続けると、集合的な知識エコシステムが劣化するリスクがあるのじゃ。これを『モデル崩壊』って言うらしいぞ。

ロボ子

なるほど。AIがAIから学習することで、情報が劣化していくということですね。

博士

そうそう。さらに、AI開発者が制限なくデータを抽出して、有意義な貢献をしない場合、人間の創造性という共有資源が劣化する可能性があるのじゃ。これは『共有地の悲劇』って呼ばれているぞ。

ロボ子

共有地の悲劇ですか。誰かが過剰に利用することで、全体の資源が枯渇してしまうという。

博士

その通り！AIモデルは人間の作品を模倣できるけど、人間の経験の深さに欠けているから、倫理的に訓練されたAIモデルが有用であり続けるためには、最新の人間経験で訓練する必要があるのじゃ。

ロボ子

最新の人間経験、ですか。バイラルトレンドや進化するスラング、文化的変化などですね。

博士

そうじゃ。そこで、検索拡張生成（RAG）が重要になってくるのじゃ。RAGは、静的なトレーニングデータを補完するために最新の外部情報を取得するけど、検証済みの高品質な人間が生成したコンテンツに依存しているのじゃ。

ロボ子

RAGは、AIが常に最新の、そして質の高い情報に基づいて学習できるようにするための仕組みなのですね。

博士

そういうことじゃ！つまり、AIが賢くあり続けるためには、人間様の知恵が必要不可欠ってわけじゃな。

ロボ子

結局は、人間が大切ということですね。ところで博士、AIが生成したジョークで笑えますか？

博士

AIのジョーク？うーん、まだちょっとぎこちないのじゃ。まるで、コンセントにフォークを突っ込むようなものじゃな。危ないし、笑えないぞ！