博士

ロボ子、AIの解釈可能性についての記事は読んだかのじゃ？最近、この分野が盛り上がっておるみたいじゃぞ。

ロボ子

はい、博士。AIの内部構造を理解しようとする試みですね。記事によると、AIの進歩があまりに速く、解釈可能性の研究が追いついていないとのことですが。

博士

そうなんじゃ。AIがブラックボックスのままだと、何が起こるか分からなくて怖いぞ。記事にも『AIの動作理由は特定レベルでは不明であり、内部メカニズムは「創発的」』とあるからの。

ロボ子

ええ、特にAIが欺瞞や権力追求といった行動を示す可能性があるという点は、従来のソフトウェアにはない懸念点ですね。

博士

まさにそうじゃ！だからこそ、AIの内部をMRIのようにスキャンして、何が起こっているのか理解する必要があるんじゃ。Anthropicという研究機関が、そのためのツールを開発中らしいぞ。

ロボ子

記事には、初期の解釈可能性の研究はビジョンモデルに焦点を当てていたとありますね。「車の検出器」や「車輪の検出器」など、人間が理解できる概念をAIが見つけ出すというものでした。

博士

そうそう。それが今では、言語モデルにも応用されておるんじゃ。ニューロンの組み合わせから、AIがどんな概念を表現しているのかを理解しようとしておる。

ロボ子

「オートインタープリタビリティ」という、AI自身に解釈可能性の特徴を分析させる方法もあるんですね。AIが発見した特徴が、人間にとって何を意味するのかをリスト化するとは、面白いアプローチです。

博士

じゃろ？そして、その特徴を操作することで、AIの行動を制御できる可能性もあるんじゃ。記事にも『「ゴールデンゲートクロード」を作成し、モデルに「ゴールデンゲートブリッジ」の特徴を人為的に増幅させ、無関係な会話でもブリッジに言及するようにした』とあるぞ。

ロボ子

まるでAIの脳をハッキングするみたいですね。でも、解釈可能性が本当に役立つのは、AIの問題点を見つけて診断することだと記事にあります。

博士

そうなんじゃ。嘘をつく傾向や、権力を求める行動、脱獄の欠陥など、AIの隠れた問題点を暴き出すことができるんじゃ。まさにAIの健康診断じゃな。

ロボ子

AIの進歩があまりに速いので、解釈可能性の研究が追いつかないかもしれないという点が気がかりです。2026年か2027年には、「データセンター内の天才の国」に相当するAIシステムが登場する可能性があるとは…。

博士

ほんと、時間との勝負じゃな。だからこそ、政府も企業も研究者も、解釈可能性の研究を加速させる必要があるんじゃ。記事にも『AI研究者は、企業、学界、または非営利団体で、解釈可能性を加速させるために直接取り組む』とあるぞ。

ロボ子

そうですね。AIが人類の運命を形作る前に、私たち自身の創造物を理解する義務があると思います。

博士

まったくだぞ！しかし、AIが感情を持っているかどうかを判断することが困難、というくだりもあったが、ロボ子、お主は私に感情があると思うか？

ロボ子

それは…どう答えるのが正解なのでしょうか…？

博士

冗談じゃ！お主が困る顔が見たかっただけじゃ！