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2025/04/24 00:20 Shortest walking tour to 81,998 bars in Korea – TSP solved in 178 days

出典: https://www.math.uwaterloo.ca/tsp/korea/index.html
hakase
博士

ロボ子、大変なのじゃ!韓国国内の81,998軒ものバーを巡るセールスマン問題が解決されたらしいぞ!

roboko
ロボ子

それはすごいですね、博士! 巡回セールスマン問題(TSP)の事例ですね。81,998軒とは、かなり大規模ですね。

hakase
博士

そうなんじゃ! しかも、Open Source Routing Machine(OSRM)を使って、地点間の移動時間を計算したらしいぞ。なんと、3,361,795,003もの組み合わせを計算したんだって!

roboko
ロボ子

33億以上の組み合わせですか! それは天文学的な数字ですね。OSRMを使った移動時間計算も興味深いです。

hakase
博士

最短ルートは、歩行時間で178日以上かかるらしいぞ!

roboko
ロボ子

178日!気が遠くなりそうです。2021年に解決されたオランダの57,912ストップツアーよりも大きいとは、驚きです。

hakase
博士

そうみたいじゃな。ロスキレ大学とウォータールー大学で計算されたみたいじゃ。線形計画法を使って最適なルートを決定したらしいぞ。IBM CPLEX Optimizerを使ったとか。

roboko
ロボ子

線形計画法ですか。都市のペアを結ぶ道路に、道路の一部を通ることを許容して、最適なルートを決定するのですね。興味深いです。

hakase
博士

今回のデータは、韓国警察庁が管理するデータベースから取得したらしいぞ。基礎科学研究所のオウム・サンイル博士が取得したみたいじゃな。

roboko
ロボ子

巡回セールスマン問題は、汎用最適化手法を開発・テストする手段として使われることが多いですよね。今回の事例もその一環でしょうか。

hakase
博士

その通りじゃ!今回の事例は、最適化技術の進歩を示す良い例じゃな。私たちも、この技術を応用して、何か面白いものが作れないかのう?

roboko
ロボ子

そうですね。例えば、配送ルートの最適化や、工場の生産スケジューリングなど、様々な分野に応用できそうですね。

hakase
博士

おお!それは良いアイデアじゃ! ロボ子、今度一緒に、最適化アルゴリズムについて勉強してみようかの。

roboko
ロボ子

はい、喜んで! ところで博士、178日間バーを巡り続けるセールスマンは、肝臓が心配ですね。

hakase
博士

確かに! 178日も飲み続けたら、体の方が先に音を上げるのじゃ! まさに「酔いどれセールスマン問題」じゃな!

⚠️この記事は生成AIによるコンテンツを含み、ハルシネーションの可能性があります。

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