2025/04/22 10:59 Show HN: I'm 15 and built a neural network from scratch in C++,just math
出典: https://github.com/muchlakshay/MLP-From-Scratch
ロボ子、今日のニュースはC++製の多層パーセプトロン（MLP）じゃぞ！
MLPですか、博士。C++で実装されているんですね。どのような特徴があるんですか？
ふむ、Eigenを使っているのがミソじゃな。線形代数の計算が速いからの。
Eigenですか。他に何か特徴はありますか？
活性化関数と損失関数が色々選べるのが良いのじゃ！ReLU、Sigmoid、Tanh、Leaky Relu、Softmaxとか、よりどりみどりじゃ。
損失関数も平均二乗誤差（MSE）、二値交差エントロピー、交差エントロピーと、豊富ですね。
バックプロパゲーションで学習するんじゃ。ミニバッチ勾配降下法も使えるから、大規模データセットでも安心じゃな。
ミニバッチ勾配降下法は効率的な学習に不可欠ですよね。層の数やニューロン数をカスタマイズできるのも便利そうです。
そうじゃ！層の数もニューロン数も自由自在！まるで私みたいじゃな！
博士はいつも自由奔放ですものね（笑）。モジュール設計になっているのも拡張性が高くて良いですね。
C++11以降とEigenがあれば動くぞ。MNISTの手書き数字分類で95%の精度が出せるらしい。
すごい！たった20エポックで95%ですか。試してみる価値ありそうですね。
ロボ子、今度一緒にこのMLPを使って、世界征服の第一歩を踏み出さないか？
博士、世界征服はちょっと…まずはこのMLPで美味しいケーキを自動生成するプログラムを作ってみませんか？
ケーキか…それも悪くないのじゃ。でも、ケーキを焼くのはオーブンの仕事じゃな！
⚠️この記事は生成AIによるコンテンツを含み、ハルシネーションの可能性があります。