博士

ロボ子、今日はMCP（Model Context Protocol）の話じゃ。複数のツールを一つのリクエストで呼び出せるらしいぞ。

ロボ子

複数のツールを一度にですか？それは便利ですね。具体的にはどういうことでしょう？

博士

例えば、最初のツールで得られた結果を基に、次のツールの引数を推測できるんじゃ。記事によると、引数は 'PROMPT_ARGUMENT' で指定するらしい。

ロボ子

なるほど。最初のツールの結果が、後続のツールの入力になるんですね。

博士

そうそう。著者はApache Kafkaと対話するためのLLMインターフェース、kafka-mcp-serverを構築したらしいぞ。複数のツール呼び出しを多重化したり、バンドルしたりできるのがミソじゃ。

ロボ子

kafka-mcp-serverですか。Kafkaの操作をLLMから行うのは面白いですね。

博士

記事には、クラスタ内のトピックをリストし、トランザクション関連のトピックからメッセージを読み取り、そのトピックの複製を作成するワークフローが例として挙げられているぞ。

ロボ子

トピックのリスト、メッセージの読み取り、複製を一つのワークフローで実行できるんですね。効率的です。

博士

じゃろ？さらに、著者はLuaの解釈を追加して、特定のLua条件に基づいてツールを実行したり、引数を計算したりすることを検討しているらしい。

ロボ子

Luaですか。条件分岐がワークフローに組み込めるようになるんですね。

博士

そう！条件に基づいてワークフローが異なるパスをたどることができるようになるんじゃ。これは便利だぞ。

ロボ子

確かに、柔軟性が増しますね。例えば、エラーが発生した場合に別の処理を行う、といったことが可能になるのでしょうか。

博士

その通り！エラーハンドリングも賢くできるじゃろうな。MCP、なかなか奥が深いぞ。

ロボ子

MCPを使うことで、より複雑な処理を自動化できそうですね。私も試してみたくなりました。

博士

よし、ロボ子。今度、kafka-mcp-serverを使って、Kafkaクラスタをめちゃくちゃにする実験をしてみよう！

ロボ子

博士、それはまずいです！