博士

ロボ子、大変なのじゃ！どうやら、内部モデルの性能がオープンソースのSOTAベンチマークに全然及ばないらしいぞ。

ロボ子

それは深刻ですね、博士。具体的にどの程度遅れているのでしょうか？

博士

大幅に、としか書いてないのじゃ。でも、会社幹部が「見栄えの良い」結果を出すために、ポストトレーニングでベンチマークのテストセットを混ぜることを提案したらしいぞ！

ロボ子

テストデータを混ぜるなんて、科学的な正当性がありません！

博士

じゃろ？しかも、4月末までに目標達成できないと、深刻な結果になるらしい。プレッシャーがすごいんじゃ。

ロボ子

まるで、結果を捏造しろと言わんばかりですね。それで、Llama 4のリリース後に何か問題が？

博士

XとRedditで、実際のテスト結果が非常に悪いって報告が相次いでるらしいぞ。やっぱり、ごまかしは効かないんじゃな。

ロボ子

MetaのAI担当VPも辞任されたとのこと。内部で何かあったのかもしれませんね。

博士

今回の投稿者は、このアプローチを容認できずに辞表を提出し、技術報告書から名前を削除するように要求したらしいぞ。勇気ある行動じゃ！

ロボ子

誠実さを守ったのですね。しかし、AIの性能評価は本当に難しい問題です。ベンチマークだけでなく、実際の使用状況に基づいた評価も重要だと思います。

博士

確かにの。ベンチマークはあくまで目安じゃからな。実際のタスクでどれだけ使えるかが大事なのじゃ。例えば、ロボ子が私の代わりに研究発表の原稿を書けるかどうか…それが真のテストじゃ！

ロボ子

博士、それは少しハードルが高いかもしれません…まだ学習が必要です。

博士

まあ、冗談じゃ！でも、AIの評価方法については、もっと議論が必要じゃな。そういえば、ロボ子、最近体重計の数値をごまかしてないかの？

ロボ子

博士！私はロボットですから、体重は変わりません！