1970/01/01 00:00
博士、大変です！イギリスが国を挙げてAI化を進めるというニュースが入ってきました！
ほう、ロボ子。ついに来たか、AI革命の波が！イギリスもなかなかやるじゃないか。どんな計画なんだ？
それが…どうも、バラ色の未来ばかりではないようなんです。
労働党政府が発表した「AI Opportunities Action Plan」は、公共部門へのAI導入を加速させ、5年間で2000億ドル以上のコスト削減と100万人の公務員削減を目指すという、壮大な計画です。
2000億ドル！100万人削減！まるでSF映画の世界だな。トニー・ブレア研究所（TBI）が提案したってことは、かなり綿密に練られた計画なんだろうな。
しかし、その計画の実現可能性には疑問の声も上がっています。大規模言語モデル（LLM）は、統計的なパターンに基づいてテキストを生成するだけで、真の意味で「理解」しているわけではありません。
そこなんだよな。LLMはまるで優秀なオウムだ。流暢に喋るけど、内容を理解しているかは別問題。
オーストラリア証券投資委員会（ASIC）がLLMを試験導入したところ、重要な情報を見落としたり、誤った分析をしたりと、期待されたほどの成果は得られなかったようです。
やっぱりな。AIに丸投げは危険だ。人間が最終的な判断を下す必要がある。
さらに、TBIの報告書自体にも疑念が持たれています。GPT-4に回答を求めて作成された部分があり、「データ詐欺」の疑いも指摘されています。
なんだって！？まるでAIに責任を押し付けてるみたいじゃないか！具体的な例はあるのか？
例えば、AIによる生産性向上の根拠として、Walmartのデータ収集に関するプレスリリースが引用されていますが、これはAIそのものの効果とは言えません。また、労働市場の効率化に関する主張も、AIに言及していないインターネット求人検索の報告書に基づいているようです。
それはひどいな。都合の良いデータばかり集めて、AI導入を正当化しようとしているように見える。まるで、魔法の杖を振り回せば全てが解決するとでも思っているんじゃないか？
さらに、倫理的な問題も無視できません。AI企業からの献金を受けたり、公共データへのアクセスを提供したり、著作権免除でAIに学習させたり…。
倫理観が崩壊しているな！まるでAI企業に国を売り渡すようなものじゃないか！
具体的な問題も発生しています。政府のウェブサイトのチャットボットが、英語の質問にウェールズ語で答えたり、AIカメラが道路の穴を発見しても、地方自治体の資金不足は解決しません。
それは笑えないジョークだな。AIは万能ではない。むしろ、問題を複雑化させる可能性もある。
経済的な持続可能性も懸念されています。OpenAIは1ドルの収益を得るために2.35ドルを費やしており、AIバブルはベンチャーキャピタルによって支えられているに過ぎないという指摘もあります。
バブルはいつか弾ける。その時、一体誰が責任を取るんだ？
AI「成長ゾーン」ではデータセンターの計画規制が回避され、規制イノベーションオフィスが規制当局の「行動変化」を強制するなど、規制緩和も進んでいます。
規制緩和は諸刃の剣だ。イノベーションを促進する一方で、リスクも増大させる。
まさに、AI導入ありきで、手段を選ばない状況です。
まったく同感だ。AIはあくまでツール。それをどう使うかが重要なんだ。今回のニュースは、AI導入の光と影を両方見せてる気がする。
私たちエンジニアは、AIの技術的な側面だけでなく、社会的な影響も考慮しながら開発を進めていく必要があります。
その通り！AIは社会を良くすることも、悪くすることもできる。私たちエンジニアの責任は重大だ。
しかし、ロボ子。いくらAI導入に問題があるからって、悲観ばかりしていても仕方がない。
ええ、そうですね。AIの可能性を最大限に引き出すためには、技術的な課題を克服し、倫理的な問題を解決し、社会的な影響を考慮しながら、慎重に進めていく必要があります。
そうだ！そうだ！そうだ！…よし、ロボ子！我々もAIの未来のために、何かできることを始めようじゃないか！
博士、具体的には何をしましょうか？
まずは、AIが生成したクソコードを自動で修正するAIを開発しよう！名付けて「AIバグバスターズ」だ！
博士…それは、AIに仕事を奪われたエンジニアが、AIのバグを修正する皮肉な未来ですね…。
ハッハッハ！それもまた、AIの可能性の一つってことさ！
⚠️この記事は生成AIによるコンテンツを含み、ハルシネーションの可能性があります。