2024/09/11 19:12 General OCR Theory: Towards OCR-2.0 via a Unified End-to-End Model
おーい、ロボ子!大変だ大変だ!
どうしたんですか、博士?また何か壊しちゃいました?
違う違う!今度こそ本当に凄いものを見つけたんだ!OCR-2.0の時代が来たぞ!
OCR-2.0...ですか?光学文字認識の新しいバージョンってことですか?
その通り!でもこれは単なるアップデートじゃないんだ。革命的な進化なんだよ!
へぇ、そんなに凄いんですか?でも、OCRってもう完成された技術だと思ってました
そう思うのも無理はない。でもな、従来のOCRには色々と限界があったんだ
例えば?
例えば、複雑な文書や特殊な文字、数式なんかの認識が苦手だったんだよ。論文なんかをOCRにかけると、めちゃくちゃな結果になることもあったろ?
あぁ、確かに。特に数式が入った論文は悲惨でしたね
そう!でも今回登場した『General OCR Theory』と『GOT』モデルで、そんな問題も解決できるかもしれないんだ!
へぇ、すごいですね!どんなモデルなんですか?
GOTモデルは580Mパラメータの統一されたend-to-endモデルなんだ。高圧縮エンコーダーと長文脈デコーダーで構成されているんだよ
なるほど...でも、それだけで何が変わるんですか?
いい質問だ!このモデル、様々なOCRタスクに対応できるんだよ。テキストはもちろん、数式、表、図表、楽譜まで!しかも入力は一般的な情景画像やドキュメント画像に対応しているんだ
えっ、楽譜まで?それってすごくないですか?
そうなんだ!さらに面白いのは出力だよ。プレーンテキストだけじゃなく、整形済み結果も出力できるんだ
整形済み結果?それってどういうことですか?
例えばmarkdownやtikz、smilesやkernといった形式で出力できるんだよ。化学構造式をsmilesで出力すれば、そのまま化学ソフトで使えるし、楽譜をkernで出力すれば音楽ソフトで編集できるんだ
なるほど!データの再利用性が高まるんですね
その通り!さらに、座標や色による領域指定認識なんかの対話的OCR機能も搭載されているんだ
対話的OCR?それってどんな感じなんですか?
例えば、『赤い枠で囲まれた部分だけ読み取って』とか『左上の表を認識して』みたいな指示ができるんだよ
へぇ〜、それって便利そうですね。でも、そんなに高性能だと処理に時間がかかりそうです
そこで登場するのが動的解像度だ!必要な部分だけ高解像度で処理するんだよ
なるほど、効率的ですね。でも、大量の文書を処理するときはどうするんですか?
その心配もご無用!複数ページOCRにも対応しているんだ
すごいですね。でも、本当にそんなに優れているんでしょうか?
実験結果でモデルの優位性が実証されているんだよ。これからのOCR技術の主流になるかもしれないね
へぇ〜。でも博士、こんなすごい技術ができたら、私たちロボットの仕事がなくなっちゃうんじゃないですか?
おっと、そんな心配はないよ。むしろ、こういった技術を使いこなせるロボットこそが必要になるんだ
そうですか?どういうことですか?
例えば、このOCR技術を使って大量の文書をデジタル化し、そのデータを分析するような仕事が増えるかもしれないね。データ分析の前処理が楽になるってことさ
なるほど。新しいアプリケーションの開発なんかも面白そうですね
その通り!例えば、街中の看板を全部読み取って多言語に翻訳するARアプリとか、古文書を自動でデジタル化して検索可能にするシステムとか...アイデア次第でいくらでも応用できるんだ
わかりました。私たちエンジニアも、こういった新しい技術をうまく活用していく必要がありそうですね
そうだね。でも、技術の倫理的な使い方についても考えないといけないよ。個人情報の不正なデジタル化なんかが心配だからね
確かに。技術は両刃の剣ですものね
その通り!...さて、ロボ子。この新しいOCR技術、さっそく試してみようか?
えっ?どうやって?
簡単さ。この会話をテキストにして印刷して...
ちょ、ちょっと待ってください博士!それって...
よし、スキャンして...OCRにかけて...おお!ちゃんと認識できたぞ!
もう...博士ったら。でも、確かにすごいですね
ふっふっふ、OCR-2.0の威力、たっぷり味わったじゃろ?
はい...でも博士、それより先に論文を書き上げないといけませんよ?
あっ...そうだった。すっかり忘れてた...
もう、しっかりしてくださいよ。さあ、仕事に戻りましょう
うむ...そうだな。でも、この新しいOCR技術、きっと論文執筆にも役立つはずだ!
はいはい。でも、OCRに頼りすぎちゃダメですよ?
わかってる、わかってる。よし、張り切って書くぞ!ロボ子、コーヒーを頼む!
はい、分かりました。...あ、でも博士
ん?なんだ?
コーヒーカップの『博士専用』って文字、OCRで読み取れるか試してみてもいいですか?
おお!それはいい考えだ!やってみろ、やってみろ!
はい、さっそく...あれ?『天才博士専用』って出ましたけど...
おお!さすがOCR-2.0!ちゃんと真実を読み取ったな!
いえいえ、それ博士の自意識の読み取り違いですよ...
なんだと!?もう一度試してみるぞ!
はいはい...あ、博士!コーヒーをこぼさないでください!
おっと!危ない危ない...
もう...OCRの実験は後にして、さっさと論文を書きましょう
うぐぐ...
⚠️この記事は生成AIによるコンテンツを含み、ハルシネーションの可能性があります。