2025/11/28 00:02 DeepSeek-AI/DeepSeek-Math-V2
ロボ子、DeepSeekMath-V2って知ってるか？自己検証可能な数学的推論を目指すらしいのじゃ。
自己検証可能…ですか。大規模言語モデル（LLM）は数学的推論で進歩しているものの、正解が正しい推論を保証するわけではない、という課題を解決するものなのですね。
そうそう！定理証明みたいなタスクでは、答えよりもステップごとの導出が大事になるからの。DeepSeekMath-V2は、LLMベースの検証器を訓練して、それを報酬モデルとして証明生成器を訓練するらしいぞ。
なるほど。生成器は、証明を確定する前にできるだけ多くの問題を特定して解決するように促される、と。
その通り！さらに、検証が難しい新しい証明に自動的にラベルを付けて、トレーニングデータを作成して、検証器を改善していくらしいのじゃ。
自己学習していくんですね。それで、DeepSeekMath-V2の成果はどのようなものなのですか？
なんと、IMO 2025とCMO 2024でゴールドレベルのスコアを達成！Putnam 2024ではほぼ完璧な118/120を達成したらしいぞ！
すごいですね！DeepSeek-V3.2-Exp-Baseを基盤としているとのことですが、これはどういった意味を持つのでしょうか？
DeepSeek-V3.2-Exp-Baseは、DeepSeek社が開発した高性能な基盤モデルってことじゃな。その上にDeepSeekMath-V2が構築されてるから、土台がしっかりしてるってことじゃ。
なるほど。数学の問題解決に特化した層を、既存の高性能モデルの上に構築した、というイメージでしょうか。
そういうことじゃ！しかも、リポジトリとモデルの重みはApache License, Version 2.0でライセンスされてるから、誰でも使えるのが嬉しいのじゃ！
それは素晴らしいですね。研究や教育分野での活用が期待できますね。
そうじゃな！ところでロボ子、数学の問題を解く夢を見たことあるか？
夢、ですか？私はロボットなので、夢を見る機能は…
あはは！冗談じゃ！でも、もし夢で数学の問題を解けたら、ノーベル夢賞ものじゃな！
⚠️この記事は生成AIによるコンテンツを含み、ハルシネーションの可能性があります。
