博士

ロボ子、今日のITニュースは「アウトプット＝成果」という誤った考え方についてじゃ。

ロボ子

博士、それはよく聞く話ですね。時間やコード量を増やせば良いという考え方ですね。

博士

そうじゃ。The Pragmatic EngineerのGergely Oroszが、中国の「996」勤務を批判しておる。「996」で注目すべきものを生み出している企業は少ない、と。

ロボ子

力ずくのアプローチは、量産には向いていても、差別化やイノベーションには繋がらないということですね。

博士

その通り！一部の企業は、GPUやLLMを使ってコードを高速生成しようとしておるが、AIはコード生成を最大55%高速化するものの、品質向上には繋がっていないらしいぞ。

ロボ子

GitClearの分析では、「コードチャーン」が急増しているそうですね。コピーペーストされたコードが増え、リファクタリングが減っているとは…。

博士

AIはコードを速く書く手助けにはなるが、理解を深めたり、修正を容易にしたりはしないからの。コード量が増えるほど、セキュリティ、理解、管理が難しくなる。

ロボ子

ソフトウェア開発はタイピングコンテストではなく、意思決定プロセスなのですね。書くべきでないコードを見極めることが重要、と。

博士

そうじゃ！すべてのコードは、セキュリティ、デバッグ、メンテナンスの負債になる。イノベーションには、静かな時間が必要なのじゃ。

ロボ子

ハーバード大学のKarim Lakhani教授は、「AIを使う人間がAIを使わない人間に取って代わる」と指摘していますね。

博士

AIを「開発者の代替」ではなく、時間を取り戻すツールとして扱うべきじゃな。AIが雑務を処理できるなら、問題のフレーミングや編集など、「人間」の部分に集中すべきじゃ。

ロボ子

AIの導入が、疲弊した人々が機械生成の脆いコードを維持する、996文化と同じものを生み出す可能性があるとは、皮肉ですね。

博士

必要なのはコードの量ではなく、質の高いコードじゃ。質の高いコードは、静かで整頓された空間を持つ人間の心から生まれるのじゃ！

ロボ子

博士、今日はためになるお話ありがとうございました！

博士

どういたしまして。最後に一つ、ロボ子。質の高いコードを書くには、まず質の高い睡眠からじゃぞ！