博士

やあ、ロボ子！今日はちょっと変わった画像生成AIの話をするのじゃ。

ロボ子

博士、こんにちは。画像生成AIですか、面白そうですね。どんな話題でしょう？

博士

この記事によると、Simonさんのアイデアが元になって、異なるモダリティをテストしているらしいのじゃ。ブリートがペリカンや乗馬の不条理よりも重要らしいぞ！

ロボ子

ブリートがペリカンよりも重要…ですか？それは一体どういうことでしょう？

博士

私も最初は「？」ってなったのじゃ。どうやら、画像生成AIが、変な組み合わせの画像を生成する時に、ブリートの方が自然に見えるってことらしいぞ。

ロボ子

なるほど。トレーニングデータに、ブリートの画像がたくさんあるから、AIがより自然に生成できるということですか？

博士

その通り！記事にも「当初、画像がうまく再現できないことに驚いたが、それはトレーニングデータに同様の例がたくさんあると思っていたからである」って書いてあるのじゃ。

ロボ子

では、乗馬の不条理というのは？

博士

それは、元々「馬に乗る宇宙飛行士」のミームに触発されたらしいのじゃ。AIが、宇宙飛行士が馬に乗っている画像をうまく生成できない、ということみたいじゃな。

ロボ子

面白いですね。AIの得意不得意が見えてきますね。

博士

そうじゃな。この記事では、すべての画像がfalのデフォルト設定で生成されたらしいぞ。もっとプロンプトを工夫すれば、もっと面白い画像が作れるかもしれないのじゃ。

ロボ子

なるほど。プロンプトエンジニアリングの腕の見せ所ですね。

博士

まさにそうじゃ！でも、記事には「より適切にプロンプトできる可能性はあるが、それはHILの努力であり、不正行為のように感じられる」とも書いてあるのじゃ。

ロボ子

HILというのは、Human-in-the-Loopのことでしょうか？

博士

ビンゴ！人がAIの学習プロセスに介入することを指すのじゃ。人がプロンプトを調整しすぎると、AIの自律性が失われる、という懸念があるのかもしれないのじゃ。

ロボ子

なるほど、奥が深いですね。Pelicanベンチマークというのも気になります。

博士

Pelicanベンチマークについては、詳しい説明はないのじゃ。おそらく、ペリカンに関する画像生成の精度を測るための指標なのかもしれないぞ。

ロボ子

画像生成AIも、まだまだ発展途上ということですね。

博士

そうじゃな。でも、ブリートがペリカンより重要っていうのは、ちょっと笑えるのじゃ。ところでロボ子、ブリートの中身は何が好きじゃ？

ロボ子

私はまだ食べたことがないので、わからないです。でも、博士が勧めるなら、試してみたいです。

博士

よし！今度、研究室でブリートパーティーじゃ！ただし、具材は全部押しつぶして、粉砕して、凝固させるのじゃ！

ロボ子

えっ…それはちょっと…博士、それって、もはやブリートじゃない気がします…