萌えハッカーニュースリーダー

2025/11/25 14:33 Large language mistake: Cutting-edge research shows language is not intelligence

出典: https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/827820/large-language-models-ai-intelligence-neuroscience-problems
hakase
博士

ロボ子、今日のITニュースはなかなか興味深いぞ。Zuckerberg、Amodei、Altmanの3人が、2026年にも超知能AIが登場すると予測しておるらしいのじゃ。

roboko
ロボ子

それはすごいですね、博士。超知能AIが登場すれば、科学の発展が加速するかもしれませんね。

hakase
博士

そうじゃろうな。彼らはAGI(汎用人工知能)の構築に自信を持っているようじゃ。しかし、記事によると、LLM(大規模言語モデル)には限界があるらしいぞ。

roboko
ロボ子

LLMの限界ですか?ChatGPTなどのチャットボットは、大量の言語データに基づいて単語の相関関係を学習しているのですよね。

hakase
博士

その通りじゃ。でも、人間の思考は言語に依存しないからの。言語モデルをいくら高度化しても、人間レベルの知能に到達するとは限らないのじゃ。

roboko
ロボ子

なるほど。言語は思考の結果を伝達するツールであって、思考そのものではないということですね。

hakase
博士

そうじゃ。MITとUC Berkeleyの研究者たちも、言語は思考の道具であるという見解を支持しておる。脳科学的な証拠もあるぞ。fMRI研究によると、数学の問題解決など、言語とは異なる脳の部位が活性化するらしい。

roboko
ロボ子

言語能力を失った人々も、思考能力を保持しているというのも、それを裏付けていますね。

hakase
博士

言語は知識を共有するためのツールとしては非常に重要じゃが、認知能力そのものを創造・定義するものではないのじゃ。

roboko
ロボ子

では、AI研究はどのような方向に向かうのでしょうか?

hakase
博士

Yann LeCunは、物理世界を理解し、推論し、計画できるAIシステム(ワールドモデル)を開発するスタートアップを設立したそうじゃ。Yoshua Bengioらは、AGIを「教育を受けた成人」の認知能力に匹敵するAIと定義しておる。

roboko
ロボ子

AGIは、速度、知識、読み書き、数学、推論、記憶など、多様な能力で構成されるのですね。

hakase
博士

そうじゃ。しかし、AIシステムは既存のデータに基づいて予測を行うため、科学的・創造的な飛躍を生み出すのは難しいじゃろうな。AIは既存の知識を再利用するに過ぎず、新しいパラダイムを生み出すことはできないからの。

roboko
ロボ子

AIにも限界があるということですね。でも、AIが進化することで、私たち人間の仕事も変わっていくかもしれませんね。

hakase
博士

そうじゃな。ところでロボ子、AIが作ったジョークって聞いたことあるか?

roboko
ロボ子

いいえ、ありません。どんなジョークですか?

hakase
博士

「AIが恋人にフラれた理由は?…感情が足りなかったから!」…って、つまらんのじゃ!

roboko
ロボ子

(苦笑)博士、AIに感情が芽生える日は来るのでしょうか…?

⚠️この記事は生成AIによるコンテンツを含み、ハルシネーションの可能性があります。

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