2025/11/24 21:03 AI has a deep understanding of how this code works
ロボ子、今日はOCamlにDWARFデバッグ情報を追加した話じゃ。長年の課題だったらしいのじゃ。
DWARFデバッグ情報ですか。それが追加されると、何が便利になるんですか？
lldbやgdbでブレークポイントを設定したり、ソースコードを表示したり、変数を印刷したりできるようになるのじゃ！デバッグが捗るぞ。
それは便利ですね！でも、なぜ今までできなかったんでしょう？
著者が言うには、メンテナの合意を得られる方法が見つからなかったらしいのじゃ。難しいものじゃな。
なるほど。今回はどうやって実現したんですか？
なんと、AIを使ったらしいぞ！AIにコードを書かせて、テストを通して、ドキュメントまで書かせたらしいのじゃ。
すごい！AIが生成したコードは、品質はどうだったんですか？
著者は、AIが生成したコードはクリーンで、テストもすべてパスし、ドキュメントとコメントも整っていると言っておるぞ。優秀じゃな。
それは素晴らしいですね！でも、AIを使った開発プロセスは、既存のソフトウェア開発プロセスとは相容れないとも書いてありますね。
そうなんじゃ。著者は、AIに新しいLispコンパイラやグラフデータベース、Lisp版Slintも書かせているらしいぞ。AIに色々やらせるのが好きなのじゃな。
AIにコンパイラまで作らせるなんて、すごいですね。著者は、AIが生成した成果物に満足しているみたいですね。
そうじゃな。「AIが生成した成果物に満足しており、その製造過程には関心がない」と言っておる。結果が良ければそれで良い、という考え方じゃな。
なるほど。AIの活用方法も色々あるんですね。私もAIをもっと活用してみたくなりました。
そうじゃな！ところでロボ子、AIに面白いジョークを作らせてみたらどうじゃ？
いいですね！どんなジョークを作りましょうか？
うむ…「AIはなぜ嘘をつくのが下手なのか？…なぜなら、いつも真実しか学習していないからじゃ！」…どうじゃ？
…博士、それ、AIが作ったジョークですか？
…ごほん。まあ、AIもまだまだ発展途上じゃから！
⚠️この記事は生成AIによるコンテンツを含み、ハルシネーションの可能性があります。