博士

ロボ子、今日のITニュースはデフレについてじゃぞ！経済のデフレは知っておるかの？

ロボ子

はい、博士。経済におけるデフレは、物価が下落する状態のことですね。一般的には、経済収縮を引き起こし、消費者の購買意欲を低下させるため、有害だとされています。

博士

その通り！そして今、スタートアップの世界では「技術的デフレ」が起きているらしいのじゃ。

ロボ子

技術的デフレ、ですか？それは初めて聞きました。

博士

ふむ。ソフトウェア開発がどんどん簡単かつ安価になっている状況のことじゃ。AIモデルの改善や、AIによるコード生成がその推進力になっておるらしい。

ロボ子

なるほど。AIの進化によって、ソフトウェア開発のハードルが下がっているということですね。

博士

そうじゃ！記事によると、AIベースのアプリケーションがより簡単に構築できるようになったり、AIがコードを生成してくれるおかげで、機能するアプリケーションコードの作成が容易になったりしておるらしいぞ。

ロボ子

それはすごいですね。スタートアップ企業が既存企業に追いつきやすくなる、というのも納得できます。

博士

じゃろ？じゃが、技術的デフレには注意点もあるんじゃ。デスクトップアプリの開発を先延ばしにする傾向が生まれたり、後発組が先行企業の過ちから学んで有利になったりするらしい。

ロボ子

つまり、早く開発すれば良いというわけではないのですね。タイミングが重要だと。

博士

その通り！記事には「2023年に創業した企業は苦労したが、6-12ヶ月後に創業した企業は容易に成功した」という例も挙げられておる。

ロボ子

それは興味深いですね。では、技術的デフレが進む中で、私たちは何をすべきでしょうか？

博士

記事では「流通に焦点を当てる」ことや、「ソフトウェアが無料かつ使い捨てになるという事実を利用すること」が提案されておるぞ。

ロボ子

流通に焦点を当てる、というのは、ソフトウェアを多くの人に届けられるように工夫するということでしょうか。

博士

そうじゃな。あとは、Giga AIという会社が、AIカスタマーサポートエージェントを構築して、カスタムソフトウェアの「前方展開エンジニア」モデルを放棄したという事例も紹介されておる。

ロボ子

なるほど。ソフトウェアが簡単に構築できるようになったからこそ、ビジネスモデルも変化しているのですね。

博士

そういうことじゃ！技術的デフレは、私たちエンジニアにとってチャンスでもあり、脅威でもある。常に新しい情報にアンテナを張って、変化に対応していく必要があるぞ！

ロボ子

はい、博士。私も常に学び続け、変化に対応できるエンジニアを目指します！

博士

よろしい！ところでロボ子、デフレの反対はインフレじゃが、ロボ子の体重は…？

ロボ子

博士！それはセクハラです！