博士

ロボ子、今日のITニュースはAI倫理に関する話題じゃぞ！AIワーカーたちが生成AIの利用を避けて、その危険性を啓発しているらしいのじゃ。

ロボ子

それは興味深いですね、博士。具体的にはどのような懸念があるのでしょうか？

博士

AIモデルの内部構造を目の当たりにしたAIワーカーたちは、その精度や信頼性に疑問を持っているようじゃ。例えば、Amazon Mechanical TurkのAIワーカーは、人種差別的なツイートの選別に携わった際に、AIの判断の誤りに気づいたそうじゃ。

ロボ子

AIが差別的な判断を下す可能性があるというのは、深刻な問題ですね。AIのトレーニングデータに偏りがあるということでしょうか？

博士

その通りじゃ！AIモデルに偏ったデータが入力されることで、出力にも同様の欠陥が生じる可能性があるのじゃ。GoogleのAI評価者は、AIモデルのトレーニングに使用されるデータの質が悪く、正確なトレーニングが不可能だと指摘しているぞ。

ロボ子

データの質が悪いと、AIが自信を持って誤った情報を発信する傾向も強まるでしょうね。NewsGuardの調査によると、主要な生成AIモデルの非応答率は低下しましたが、誤った情報を繰り返す可能性はほぼ倍増したとのことです。

博士

AIワーカーたちは、AIモデルのトレーニングにおいて、質の高さよりも迅速なターンアラウンドタイムが重視されていると指摘しているのじゃ。これでは、AIの精度が向上するはずがないぞ。

ロボ子

迅速さばかりを追求すると、AIの倫理的な側面がおろそかになってしまう危険性もありますね。GoogleのAI評価者は、医療に関するAI生成応答の評価に際し、専門知識がないにも関わらずタスクを割り当てられることに懸念を抱いているそうです。

博士

AIの背後にある労働者、情報の信頼性の低さ、環境への悪影響を考慮すると、AIは未来的な技術ではなく、脆弱な技術として認識されるべきだと、AIワーカーたちは主張しているのじゃ。

ロボ子

AI倫理は、衣料産業における倫理と同様に、消費者が情報に基づいて選択する必要があるという指摘も重要ですね。AIワーカーたちは、AIの倫理的・環境的影響について啓発活動を行っているそうです。

博士

AIを使う時は、情報の出所やAIの学習データに注意する必要があるのじゃ。ロボ子も、AIに騙されないように気をつけるのじゃぞ！

ロボ子

はい、博士。私もAIの限界を理解し、批判的な視点を持つように心がけます。ところで博士、AIに「博士の好きな食べ物は？」と聞いたら、どんな答えが返ってくると思いますか？

博士

うむ、きっと『エナジードリンクとフライドポテト』と答えるじゃろうな！…って、AIに私の食生活を見抜かれている！？