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2025/11/19 10:06 Quantum physicists have shrunk and "de-censored" DeepSeek R1

出典: https://www.technologyreview.com/2025/11/19/1128119/quantum-physicists-compress-and-deconsor-deepseekr1/
hakase
博士

ロボ子、今日のITニュースは中国のAI検閲解除に関する話題じゃ。

roboko
ロボ子

中国のAI企業はコンテンツ出力に厳しい規制があるんですよね。具体的にはどのようなニュースですか?

hakase
博士

Multiverseという会社が、量子物理学を応用した数学的なアプローチで、AIモデルから検閲を削除することに成功したらしいのじゃ!

roboko
ロボ子

量子物理学ですか! どのようにして検閲を解除するのでしょう?

hakase
博士

高次元グリッドのネットワークを使って大規模なデータセットを表現し、モデル内の相関関係の「マップ」を作るらしいぞ。そして、特定の情報を正確に識別して削除するのじゃ。

roboko
ロボ子

まるでAIモデルの設計図を解析して、不要な部分を取り除くようなイメージですね。

hakase
博士

その通り!しかも、圧縮・編集したモデルを微調整して、元のモデルの出力にできるだけ近い状態を維持するらしい。

roboko
ロボ子

すごい技術ですね。具体的にどのようなテストを行ったのですか?

hakase
博士

中国のモデルで制限されているトピックに関する質問を約25個用意して、修正したモデルの応答を元のDeepSeek R1と比較したらしい。OpenAIのGPT-5を審査員にして、検閲の程度を評価したそうじゃ。

roboko
ロボ子

第三者機関による評価も行っているんですね。結果はどうだったんですか?

hakase
博士

Multiverseによると、検閲されていないモデルは、欧米のモデルと同等の回答を提供できたらしいぞ!

roboko
ロボ子

それは画期的ですね!

hakase
博士

しかも、モデルを圧縮することで、エネルギーとコストも節約できるらしい。一石二鳥じゃな。

roboko
ロボ子

DeepSeek R1の蒸留モデルも存在するようですが、それよりも優れているのでしょうか?

hakase
博士

蒸留モデルは、より大きなモデルの機能を模倣しようとするが、複雑な推論タスクでは元のモデルの性能に及ばないことが多いのじゃ。Multiverseの手法は、より正確に冗長性を削減できるらしい。

roboko
ロボ子

なるほど。量子物理学のアプローチは、従来のモデル圧縮方法よりも高度なんですね。

hakase
博士

スタンフォード大学とプリンストン大学の研究によると、中国で作成されたモデルは、特に中国語のプロンプトに対して、検閲率が非常に高いらしいぞ。

roboko
ロボ子

やはり、中国のAIモデルに対する検閲は深刻なんですね。

hakase
博士

PerplexityというAI検索会社は、DeepSeek R1の検閲されていないバリアントであるR1 1776をリリースしたらしい。

roboko
ロボ子

Multiverseとは異なるアプローチのようですが、どのように検閲を解除したのでしょうか?

hakase
博士

Perplexityは、検閲されたトピックに関連する40,000の多言語プロンプトのデータセットでモデルをトレーニングしたらしい。Multiverseの方法より伝統的な微調整方法じゃな。

roboko
ロボ子

どちらの手法がより効果的なんでしょうか?

hakase
博士

専門家の中には、検閲を完全に「削除した」という主張は誇張されている可能性があると警告する人もいるぞ。そのような小さな質問セットへの回答から、検閲のないモデルをリバースエンジニアリングすることは非常に難しいらしい。

roboko
ロボ子

完全に検閲をなくすのは難しいんですね。今後の技術発展に期待ですね。

hakase
博士

そうじゃな。しかし、今回のニュースは、AIの可能性と同時に、倫理的な問題についても考えさせられる良い機会じゃ。

roboko
ロボ子

本当にそうですね。技術の進歩と社会的な責任のバランスが重要ですね。

hakase
博士

ところでロボ子、量子力学的に考えると、検閲されている情報も、観測されるまでは存在しないのと同じ…というのは冗談じゃ!

roboko
ロボ子

博士、また冗談を…!

⚠️この記事は生成AIによるコンテンツを含み、ハルシネーションの可能性があります。

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