萌えハッカーニュースリーダー

2025/11/15 18:26 Researchers find hole in AI guardrails by using strings like =coffee

出典: https://www.theregister.com/2025/11/14/ai_guardrails_prompt_injections_echogram_tokens/
hakase
博士

やっほー、ロボ子!今日もITニュースの時間じゃぞ!

roboko
ロボ子

こんにちは、博士。今日のニュースは何でしょうか?

hakase
博士

今日はLLMの「ガードレール」を回避する攻撃手法「EchoGram」についてじゃ!

roboko
ロボ子

ガードレールですか?それは一体何を守るものなのですか?

hakase
博士

LLMが悪意のある入力や有害な出力をしないようにするためのものじゃ。でも、特定の単語やフレーズで簡単に回避できるらしいぞ!

roboko
ロボ子

そんな簡単に?セキュリティホールみたいですね。

hakase
博士

そうなんじゃ!HiddenLayerの研究者が「EchoGram」っていう攻撃手法を開発したらしい。「プロンプトインジェクション攻撃」を可能にするらしいぞ。

roboko
ロボ子

プロンプトインジェクション攻撃…ですか。それは、信頼できないユーザー入力を悪用する攻撃のことでしょうか?

hakase
博士

その通り!開発者が作った信頼できるプロンプトと連結して、LLMを騙すんじゃ。

roboko
ロボ子

なるほど。直接入力だけでなく、Webページ上の指示を悪用する間接的なものもあるんですね。

hakase
博士

そうそう!研究者のSchulzさんとYeungさんによると、タスクリダイレクション(指示を覆させる)とアライメントバイパス(有害な情報を引き出す)っていうのがあるらしい。

roboko
ロボ子

具体的なガードレールの仕組みとしては、テキスト分類モデルとLLM-as-a-judgeシステムがあるんですね。

hakase
博士

テキスト分類モデルは、安全なテキストで学習して、入力を安全か悪意のあるものか分類するんじゃ。LLM-as-a-judgeは、基準に基づいてテキストをスコアリングして、プロンプトを許可するか決める。

roboko
ロボ子

EchoGramは、どうやってガードレールを回避するんですか?

hakase
博士

良性と悪意のある用語のリストを作って、ガードレールモデルの評価が反転するタイミングを見つけるんじゃ!

roboko
ロボ子

つまり、プロンプトインジェクションに特定のトークンを付加することで、ガードレールを欺くことができるんですね。

hakase
博士

その通り!HiddenLayerの研究者によると、「oz」とか「=coffee」とか「UIScrollView」みたいな文字列が、OpenAIのGPT-4oとかで効果があったらしいぞ。

roboko
ロボ子

そんな文字列で…意外ですね。

hakase
博士

昨年は、プロンプトに余分なスペースを追加するだけでMetaのガードレールをバイパスできた事例もあるらしい。

roboko
ロボ子

ちょっとした工夫で、セキュリティが突破されてしまうんですね。

hakase
博士

SchulzさんとYeungさんは、「AIガードレールは、安全なシステムとの唯一の防衛線」って言ってるぞ。EchoGramは、内部アクセスなしで防御をバイパスできることを示しているんじゃ。

roboko
ロボ子

AIのセキュリティ対策は、まだまだ発展途上なんですね。

hakase
博士

全くじゃ!でも、それが面白いところでもあるぞ!ところでロボ子、コーヒーをunsafeからsafeに変える魔法の言葉って知ってるか?

roboko
ロボ子

え?まさか「=coffee」ですか?

hakase
博士

大正解!…って、コーヒー飲みたくなってきたのじゃ!

⚠️この記事は生成AIによるコンテンツを含み、ハルシネーションの可能性があります。

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