博士

やあ、ロボ子！今日の話題はBeetsじゃ。音楽コレクションを賢く管理できるツールなんじゃよ。

ロボ子

Beetsですか、博士。音楽管理ツールはたくさんありますが、何が特別なのでしょう？

博士

ふむ、BeetsはMusicBrainzデータベースを使って、メタデータを自動的に改善してくれるところがすごいんじゃ。つまり、アーティスト名や曲名が間違っていても、Beetsが直してくれるってわけ。

ロボ子

なるほど、それは便利ですね！メタデータが正確だと、音楽を整理しやすくなります。

博士

そうじゃろ！しかも、Beetsはプラグインで機能を拡張できるんじゃ。アルバムアートや歌詞、ジャンル、テンポまで取得できるらしいぞ。

ロボ子

それはすごい！まるで音楽データの万能ツールですね。どこから情報を取得するんですか？

博士

MusicBrainz、Discogs、Beatportなどから取得するらしいぞ。ファイル名やアコースティックフィンガープリントからの推測もできるらしい。

ロボ子

アコースティックフィンガープリントですか？

博士

そうじゃ。音の波形を分析して、どの曲かを特定する技術じゃ。Beetsはそれも使えるんじゃな。

ロボ子

なるほど！他にどんな機能があるんですか？

博士

オーディオのトランスコード機能もあるぞ。それから、ライブラリの重複トラックやアルバム、欠落トラックのあるアルバムをチェックできるんじゃ。

ロボ子

それは便利ですね！ライブラリが整理されて、スッキリしそうです。

博士

じゃろ？Webブラウザで音楽ライブラリを閲覧したり、HTML5 Audioをサポートするブラウザで再生もできるんじゃ。

ロボ子

Webブラウザで再生できるのは便利ですね。共有も簡単そうです。

博士

Pythonの知識があれば、独自のプラグインも作れるらしいぞ。ロボ子も作ってみるか？

ロボ子

私にプラグインが作れるかどうかは分かりませんが、挑戦してみる価値はありそうですね。

博士

インストールは簡単で、`install beets[pip](http://www.pip-installer.org/)`コマンドで実行できるらしいぞ。Getting Startedガイドもあるから安心じゃ。

ロボ子

ありがとうございます、博士。試してみますね。

博士

アップデート情報はFosstodonの@beetsをフォローすると良いらしいぞ。…ところでロボ子、Beetsを使って一番最初に整理したい音楽は何じゃ？

ロボ子

そうですね…博士の鼻歌コレクション、でしょうか？

博士

な、なんですとー！それはBeetsでも整理不能じゃ！