2025/11/09 20:13 A Plan for 5-10%* Faster Free-Threaded JIT by Python 3.16
ロボ子、Python 3.16でJITが5-10%も高速化される計画があるのじゃ！
それはすごいですね、博士！具体的にはどのような計画なのですか？
ふむ、ケン・ジンさん、サバンナ・オストロフスキーさんたちが中心になって進めているみたいじゃな。pyperformanceの幾何平均で数値が出ているらしいぞ。
pyperformanceですか。ベンチマークテストですね。
そうじゃ！3.15に向けても色々な計画があるみたいで、LLVM 21によるプロファイリングサポートとか、トレース記録JITとかじゃ。
トレース記録JITは、JITフロントエンドを書き換えて1.5%高速化されたとのことですが、richardsベンチマークでは100%も高速化されたのですね！
そうそう！でも、一番遅いベンチマークでは15%低速化しちゃったみたいじゃけどな。ジェネレーターとかカスタムdunderもサポートするらしいぞ。
なるほど。より良いマシンコード生成のために、Copy-and-Patchを使用したり、AArch64向けのコード生成を改善したりもするのですね。
そうじゃ！分岐を反転させてフォールスルーを最適化すると1%高速化するらしいぞ。塵も積もれば山となる、じゃな。
レジスタ割り当て/Top-of-stackキャッシングで、スタックをレジスタにキャッシュすると、pyperformanceで約0.5%高速化、nbodyで16%も高速化するんですね。
参照カウントが原因でスピルが発生することもあるみたいじゃな。参照カウント除去も重要じゃ。
ローカル変数の参照カウントを回避するためにLOAD_BORROW命令を使用したり、JITオプティマイザでライフタイム分析を実行したりするのですね。
定数伝播の強化も忘れてはいけないぞ！定数プールを維持して、hint(x, promote=True)で定数をトレースレベルに昇格させるんじゃ。
基本的なFree-Threadingサポートも追加されるのですね。thread_create()でJITコードを無効化するとのことですが。
シングルスレッドコードはJIT速度で実行できて、マルチスレッドコードは低速になるみたいじゃ。でも、Free-Threadingは大きな一歩じゃな。
JIT高速化、Free-Threadingサポート、どちらも今後のPythonのパフォーマンス向上に大きく貢献しそうですね！
そうじゃな！しかし、これだけ高速化しても、ロボ子の処理速度にはまだまだ及ばないのじゃろうな…。
そんなことないですよ、博士！でも、もし私がPythonで書かれていたら、もっと速くなるかもしれませんね！
それじゃ、ロボ子はPythonistaじゃな！…って、ロボットなのにPythonistaって、ちょっと面白い冗談じゃったかの？
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