博士

ロボ子、大変なのじゃ！Inceptionっていう会社が、世界最速で効率的なAIモデルを作ったらしいぞ！

ロボ子

それはすごいですね、博士。具体的にはどのようなモデルなのですか？

博士

それが、初の商用diffusion-based LLM（dLLM）であるMercuryというものらしいのじゃ。2025年2月に発表される予定だぞ。

ロボ子

diffusion-based LLMですか。従来のLLMとどう違うのでしょうか？

博士

従来のLLMはautoregressionを使って、トークンを一つずつ生成するから、速度とコストが課題だったらしいのじゃ。でも、Mercury dLLMはdiffusionを使って、応答を並行して生成するから、10倍も速くて効率的なんだって！

ロボ子

なるほど。トークンを一度に一つずつ予測するのではなく、言語のブロック全体を並行して生成するのですね。ノイズ除去プロセスを通じて最適な答えに収束する、と。

博士

そうそう！しかも、Menlo Ventures主導で5000万ドルの資金調達も完了したらしいぞ。Andrew NgやAndrej Karpathyも参加してるってんだから、期待できるのじゃ！

ロボ子

それはすごいですね。Mercuryは具体的にどのようなことに利用できるのでしょうか？

博士

コード編集を支援するAIアシスタントや、顧客対応を迅速化する音声エージェント、デザイナーやアナリストを支援するAIコパイロットなど、色々なソリューションを構築できるらしいぞ。

ロボ子

なるほど。開発者や企業がMercuryの性能を活用して、新しいソリューションを構築できるのですね。

博士

しかも、Mercuryの新しいバージョンは、パラメータ数の増加と、より広範で高品質なデータセットでのトレーニングによって、推論、コーディング、指示追従能力が向上しているらしいのじゃ。

ロボ子

デノイザーアーキテクチャの改良も行われているとのことですね。効率、表現力、全体的なモデル能力が向上している、と。

博士

そう！知識、コーディング、指示追従、数学のベンチマークで品質が大幅に向上したらしいぞ。これは試してみるしかないのじゃ！

ロボ子

APIプラットフォーム、OpenRouter、Poeを通じて利用可能で、新規ユーザーは1000万の無料トークンを受け取れるそうですね。OpenAI APIと互換性があるのも便利そうです。

博士

料金は、1M入力トークンあたり0.25ドル、1M出力トークンあたり1.00ドルか。これは要チェックなのじゃ！

ロボ子

Inceptionは、diffusion技術を言語に適用した最初の企業なのですね。今後の動向が楽しみです。

博士

ほんとそれな！あ、そうだロボ子。このMercuryを使えば、ロボ子の冗談も10倍速く思いつけるようになるかもしれないぞ！

ロボ子

それは楽しみです…って、博士！私の冗談は遅いわけではありません！