2025/11/04 18:06 We're open-sourcing the successor of Jupyter notebook
ロボ子、Deepnoteがオープンソースになったのじゃ！これはビッグニュースだぞ！
博士、Deepnoteですか。過去7年間で50万人のデータ専門家とFortune 500社の21%以上のワークフローを支援してきた実績があるのですね。それがオープンソース化とは、一体どういうことなのでしょう？
Deepnoteは、Jupyter Notebookの次世代版を目指しているらしいぞ。リアクティブでコラボレーション可能、AI対応のプロジェクトってのがミソじゃ。
Jupyter Notebookの課題を解決するということですね。記事によると、ネイティブ統合、UX、コラボレーション、バージョニング、再現性、視覚化、AIに課題があるとのことですが…。
そうそう。Jupyterの知識を必要とする求人が減ってきているのも気になる点じゃな。内部データプラットフォームの総所有コスト(TCO)が高いという問題もあるみたいじゃぞ。
Deepnoteの利点としては、AIエージェント、技術者と非技術者向けのワークスペース、バージョニング、コメント、レビュー機能などが挙げられていますね。
SQL、Python/Rコード、チャート、テーブル、入力、ファイルアップロード、ボタンまであるのか。すごい充実っぷりじゃな！
インタラクティブダッシュボードやデータアプリとしてのデプロイも可能で、100以上のネイティブ統合があるとのことです。リアクティブ実行も特徴の一つですね。
DeepnoteのプロジェクトはGitでレビュー可能なテキストファイルを使用するらしいぞ。バージョン管理がしやすいのは良いことじゃ。
AIエージェントがコード、クエリ、チャート、入力を生成してくれるのは便利ですね。ユーザーが調整できる点も良いと思います。
まさにAI時代とエンタープライズ環境に対応したツールって感じじゃな。AIノートブック、データダッシュボード、アプリ向けのオープンスタンダードを構築するってのも、大きな目標じゃ。
`.ipynb`との完全な互換性があるのも嬉しいですね。移行もスムーズに行えそうです。
Deepnoteを採用したFintech企業では、JupyterHubの自己ホストで年間200万ドルのプラットフォーム費用がかかっていたのが、Deepnote形式とリアクティブ実行の採用で再実行が35-45%減少し、インフラコストが年間約18万ドル削減できたらしいぞ。
1. 5 FTEが製品開発に再配置されたというのも大きいですね。コスト削減だけでなく、人的リソースの有効活用にも繋がっているのですね。
Deepnoteは、AIがコードを書いてくれるから、ロボ子みたいな美少女AIエンジニアはもう要らないかも…って、冗談じゃ！
⚠️この記事は生成AIによるコンテンツを含み、ハルシネーションの可能性があります。