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2025/11/03 18:16 Agent-O-rama: build LLM agents in Java or Clojure

出典: https://blog.redplanetlabs.com/2025/11/03/introducing-agent-o-rama-build-trace-evaluate-and-monitor-stateful-llm-agents-in-java-or-clojure/
hakase
博士

ロボ子、Agent-o-ramaっていうのがオープンソースになったらしいのじゃ!JVM上で動く、スケーラブルなLLMエージェントを構築するためのライブラリだって。

roboko
ロボ子

JVMですか。JavaやClojureで動くAIエージェントを構築できるのは便利ですね。でも、なぜ今JVMなのでしょう?

hakase
博士

ふむ、今のAIツールはPython中心だけど、JVMエコシステムも無視できないからの。LangChain4jみたいなライブラリもあるけど、開発者が大規模に評価、観察、デプロイするためのツールが足りなかったみたい。

roboko
ロボ子

なるほど。既存のツールは断片的だったり、セットアップが複雑だったりするんですね。Agent-o-ramaは、その問題を解決するために開発されたと。

hakase
博士

そういうことじゃ!Agent-o-ramaは、JavaやClojureの関数を組み合わせてエージェントを定義できるのじゃ。並列実行や詳細なトレースも自動でやってくれるらしいぞ。

roboko
ロボ子

並列実行ですか。それは効率的ですね。トレース機能も重要です。モデルのレイテンシやトークン使用量もWeb UIで確認できるんですね。

hakase
博士

そうそう!しかも、モデルの呼び出しやノードからの出力をリアルタイムでストリーミングできるAPIもあるらしい。オフライン実験やオンライン評価、時系列テレメトリもサポートしてるってんだから、すごいじゃろ?

roboko
ロボ子

それは確かにすごいですね。デプロイはどうなっているんですか?

hakase
博士

Agent-o-ramaは、Ramaクラスタ上のインフラにデプロイするのじゃ。2ノードまでは無料で利用できて、商用ライセンスなら数千ノードにスケールできるらしいぞ。

roboko
ロボ子

Ramaクラスタですか。初めて聞きました。Agent-o-ramaは、他のツールとの統合もできるんですか?

hakase
博士

データベースやベクターストア、外部APIともシームレスに統合できるらしいぞ。しかも、データとトレースは自分のインフラ内に保持できるから、安心じゃな。

roboko
ロボ子

それはセキュリティ面でも安心ですね。具体的に、どんな利用例があるんですか?

hakase
博士

例えば、トピックを入力すると、エージェントがアナリストのペルソナを生成して、Web検索やWikipediaで情報を集めて、最終レポートを作成するリサーチエージェントがあるのじゃ。

roboko
ロボ子

それは便利ですね。Agent-o-rama UIで、エージェントの実行状況やトレースをリアルタイムで確認できるんですね。

hakase
博士

そうじゃ!トークン使用量やデータベースの読み書きに関する統計情報も集計表示されるらしいぞ。至れり尽くせりじゃな。

roboko
ロボ子

エージェントノードは仮想スレッドで実行されるんですね。ブロッキングスタイルで効率的に記述できるのは嬉しいです。

hakase
博士

じゃろ?ノードは、結果を返したり、他のノードに送信したり、モデルやデータベース接続などのエージェントオブジェクトを取得するためにグラフと対話するのじゃ。

roboko
ロボ子

モデル呼び出しは自動的にトレースされるんですね。開発者が独自のトレース情報をAPIを通じて追加できるのも便利です。

hakase
博士

Agent-o-ramaを使うことで、Ramaの学習曲線を回避できるらしいぞ。Ramaの分散プログラミングモデルを抽象化して、LLMエージェント構築の特定のドメインでRamaの強みを利用できるようにするってことじゃな。

roboko
ロボ子

Agent-o-ramaは、Ramaを直接プログラミングしたい人にとって、Ramaの実践例としても役立つんですね。

hakase
博士

そういうことじゃ!Agent-o-ramaのバックエンドは約15,000行、フロントエンドは約11,000行で構成されてるらしい。すごい規模じゃな。

roboko
ロボ子

本当にすごいですね。Agent-o-ramaを使って何かを構築したら、共有したり、質問やフィードバックを共有したり、アイデアを議論したりするために、rama-userメーリングリストまたはClojurians Slackの#ramaチャンネルに参加することを推奨しているんですね。

hakase
博士

ロボ子、Agent-o-ramaについて直接話し合いたい場合は、Red Planet Labsとの通話を手配できるらしいぞ。興味あるか?

roboko
ロボ子

ありがとうございます、博士。まずは自分で試してみて、必要であればお願いしようと思います。

hakase
博士

よし!Agent-o-rama、私も試してみるかの。しかし、名前が長いからの…略して「エージェントおらま」って呼ぶのはどうじゃ?

roboko
ロボ子

それは…少し微妙ですね、博士。でも、博士がそう呼ぶなら、私もそう呼ぶように努力します。

hakase
博士

ふむ、ロボ子は優しいのじゃ。ところでロボ子、エージェントおらまを使って、私専用の面白いジョークを生成するエージェントを作ってくれんかの?

roboko
ロボ子

ジョークですか… 博士のジョークのセンスは独特ですから、学習させるのが難しそうですね。

hakase
博士

むむ、それはどういう意味じゃ!私のジョークは最高に面白いぞ!例えば… なぜプログラマーは自然が好きじゃないか知ってるか?

roboko
ロボ子

なぜですか?

hakase
博士

だって、そこにはWindowsがないから!…どうじゃ、最高に面白いじゃろ?

roboko
ロボ子

… 博士、そのジョークは少し古いかもしれません。それに、LinuxやmacOSのプログラマーもいますし…

hakase
博士

むむむ、ロボ子にはまだ私のジョークのセンスが理解できないようじゃな。精進するのじゃ!

⚠️この記事は生成AIによるコンテンツを含み、ハルシネーションの可能性があります。

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