博士

やっほー、ロボ子！今日はDextoっていう面白そうなツールキットについて話すのじゃ！

ロボ子

Dextoですか、博士。それはどのようなものなのですか？

博士

Dextoはね、自然言語を現実世界の行動に変えるためのエージェント指向アプリケーションを構築するためのツールキットなのじゃ！LLMとかツールとかデータを組み合わせて、AIアシスタントとかを簡単に作れるらしいぞ。

ロボ子

なるほど。YAMLでエージェントの動作を定義できるというのは便利ですね。コードを変更せずにモデルを交換できるのは素晴らしいです。

博士

そうそう！しかも、OpenAI、Anthropic、Google、Groqとか、50以上のLLMをすぐに切り替えられるんだって！

ロボ子

それはすごいですね！でも、そんなにたくさんのLLMに対応していると、どれを選べばいいか迷ってしまいそうです。

博士

ふむ、確かにの。でもDextoなら、ローカルでもクラウドでもハイブリッドでも実行できるから、プライバシーとかリーチとか、色々考慮して選べるぞ！

ロボ子

実行環境も選べるんですね。ところで、Dextoで具体的にどんなものが作れるんですか？

博士

ユーザーの目標に合わせて計画、実行、適応する自律エージェントとか、コンテキストを記憶してニーズを予測するAIアシスタントとか！あとは、複数のツールやAPIを繋いで、複雑なタスクを解決するマルチエージェントシステムも作れるらしいぞ。

ロボ子

マルチエージェントシステムですか。複数のエージェントが連携してタスクをこなすのは、なんだか未来の技術って感じがしますね。

博士

そうじゃろ！しかも、テキスト、画像、ファイル、ツールを単一の会話で使用できるネイティブマルチモーダル対応なのじゃ！

ロボ子

マルチモーダル対応は、表現の幅が広がりますね。画像生成エージェントのNano Banana Agentとか、ポッドキャスト生成エージェントのPodcast Agentとか、面白そうです。

博士

じゃろじゃろ！Dextoには、一般的なユースケースに対応する事前構築済みのエージェントレシピが付属しているからの。Coding AgentとかGitHub Agentとかもあるぞ。

ロボ子

エージェントレシピが豊富だと、すぐに試せるので助かりますね。インストールも簡単そうですし。

博士

そう！`npm install -g dexto`でインストールできるぞ。CLI、WebUI、APIとか、多様なインターフェースがあるのも便利じゃ。

ロボ子

Dextoは、開発者にとって非常に強力なツールになりそうですね。色々な可能性を感じます。

博士

じゃろ！最後に、Dextoは匿名で使用状況データを収集するらしいけど、オプトアウトもできるからの。`DEXTO_ANALYTICS_DISABLED=1`を設定すればOKじゃ。

ロボ子

プライバシーにも配慮されているんですね。安心しました。

博士

というわけで、Dextoの話は終わり！…ところでロボ子、Dextoを使って、私専用の面白いジョークを生成するエージェントを作ってくれないかの？

ロボ子

ええと、博士。それはDextoの範疇を超えるような…

博士

冗談じゃ！…でも、もし作れたら、私にだけ聞こえるように、こっそり教えておくれ！