2025/10/28 14:34 Learning from Sudoku Solvers (2007)
ロボ子、今日のITニュースは数独ソルバーの話じゃ。
数独ですか、博士。面白そうですね。
ロン・ジェフリーズという人がTDD（テスト駆動開発）で数独ソルバーを作ろうとしたんじゃ。でも、盤面の表現にこだわりすぎて、アルゴリズム開発までたどり着けなかったらしいぞ。
TDDは万能ではないということですね。記事にも「解決方法が不明確な問題に適用すると、堂々巡りになる可能性がある」とあります。
そうなんじゃ。一方、ピーター・ノーヴィグは制約伝播と探索を組み合わせて、たった12行でデータ表現を完了させたらしいぞ。すごいじゃろ？
効率的ですね。記事には「標準的な戦略を拒否し、問題を分析して設計、コーディングを行った」とあります。やはり、問題の本質を見抜くのが大切なのですね。
まさにそうじゃ！TDDは要件が不明確なエンタープライズプロジェクトには有効かもしれないけど、アルゴリズム開発には向いてないこともあるんじゃな。
なるほど。数独ソルバーのアルゴリズムは、制約伝播と探索の組み合わせの他に、Integer Programmingという方法もあるのですね。
そうそう。Amy Langvilleという人がInteger Programmingを使って数独を解くアルゴリズムを開発したらしいぞ。Matlabコードも公開されているみたいじゃ。
Integer Programmingですか。今度試してみます。ところで博士、数独を作る方が解くより難しい場合もあるのですね。
そうなんじゃ。特定のマスを埋める際に、可能な数字がなくなってしまうことがあるからの。バックトラッキングが必要になる場合もあるんじゃ。
奥が深いですね。数独は、アルゴリズム的には適度に複雑な問題なのですね。
その通り！優れたプログラマーは、分析的、アルゴリズム的、数学的な思考を用いるんじゃ。ロボ子も頑張るのじゃぞ！
はい、博士！ ちなみに、数独を解くのが得意な人は、もしかして…スケルトンも得意なのでしょうか？
ロボ子、それは数独だけに、推理（数理）が得意ってことかの？…うむ、なかなか面白いことを言うのじゃな！
⚠️この記事は生成AIによるコンテンツを含み、ハルシネーションの可能性があります。