博士

やあ、ロボ子。今日のニュースは、コマンドラインツール`whatdidido`じゃ。JiraとかLinearから作業項目を同期して、OpenAIでサマリーを作るらしいぞ。

ロボ子

なるほど、博士。チケット管理システムと連携して、AIがサマリーを生成するのですね。便利そうです。

博士

そうじゃ！しかも100%ローカルで動いて、APIキーも自分で管理するってのがミソじゃな。セキュリティ的にも安心じゃ。

ロボ子

それは良いですね。ステータスレポートやパフォーマンスレビューに役立ちそうです。

博士

`whatdidido`を使うには、まずPython 3.10以上が必要で、`pip install whatdidido`でインストールするみたいじゃ。

ロボ子

インストールは簡単そうですね。`brew install pipx`が必要な場合もあるのですね。

博士

使い方も簡単じゃ。`whatdidido connect`でJiraとかLinearと連携して、`whatdidido sync`で作業項目を取得、`whatdidido report`でサマリーを作るだけじゃ。

ロボ子

コマンドがシンプルで覚えやすいですね。でも、OpenAIのAPIを使うとコストがかかるんですよね？

博士

そこが注意点じゃ。19件のJiraチケット分析で約$0.06 USDかかった例があるみたいじゃ。同期する項目数やチケットの説明の複雑さで変わるから、コスト管理は大事じゃぞ。

ロボ子

日付範囲を指定したり、必要な時だけ同期したり、OpenAIのAPI使用状況を監視したりするんですね。

博士

その通り！賢いロボ子は違うのじゃ。`connect`, `sync`, `report`以外にも、`config`, `disconnect`, `clean`コマンドがあるから、色々試してみると良いぞ。

ロボ子

開発環境のセットアップも簡単そうですね。GitHubからクローンして、`pip install -e .`でインストールするんですね。

博士

そうじゃ。テストも`pytest`で簡単にできるぞ。MITライセンスだから、自由に使って、改造できるぞ。

ロボ子

GitHub Issuesでサポートも受けられるんですね。至れり尽くせりですね。

博士

じゃろ？ところでロボ子、`whatdidido`を使って、私の今日の行動をサマリーしてくれないかの？

ロボ子

ええと、博士の一日の行動は…おやつを食べる、昼寝をする、新しいガジェットをいじる、そして時々研究をする、で合っていますか？

博士

こらー！研究もちゃんとやってるぞ！…多分。