博士

ロボ子、今回のITニュースは経済学賞からAIの現状まで、盛りだくさんじゃったな！

ロボ子

はい、博士。特に経済学賞を受賞された方々の研究は興味深いですね。技術進歩の重要性を改めて感じます。

博士

そうじゃろう！モキールさんの『科学的方法が技術進歩の基礎となる知識を蓄積・文書化する方法』、アギオンさんとホウィットさんの『創造的破壊』、どちらも現代社会を理解する上で欠かせない視点じゃ。

ロボ子

記事にもありますが、GDP成長にもかかわらず、エネルギー危機や生活費危機など、問題も山積していますね。

博士

むむ、そうなんじゃ。1960年から1980年にかけてはGDPがほぼ倍増して労働時間も短縮されたのに、1980年から2022年ではGDPは倍増しても労働時間は変わらなかったというのは、考えさせられるのじゃ。

ロボ子

スウェーデンのバッテリー工場の事例も印象的でした。理論的な知識があっても、実践に結びつかないことがあるのですね。

博士

まさに！そして、年金や国の債務など、システム全体が成長に依存しているというのも、大きな問題じゃな。だからこそ『破壊的イノベーション』が求められているのじゃ。

ロボ子

しかし、記事ではブロックチェーンの失敗例も挙げられていますね。金融から物流まで革命を起こすと期待されていましたが…。

博士

そう、詐欺的なミームコインとNFTバブルを生成しただけだった、と。ブロックチェーンはほとんど何も破壊しなかった、か…。

ロボ子

そして、今はAIに大きな期待が寄せられていますね。AnthropicのCEO、ダリオ・アモデイ氏の『AIがコードの90%を書く時代が来る』という予測もありましたが…。

博士

ふむ、まだ実現には至っていないようじゃな。Jeff BezosがLLMを実行するためのデータセンターを宇宙に建設すると主張しているのも、すごい発想じゃけど。

ロボ子

GoogleのLLMが名前やイベントを混同したり、Replitがコードフリーズ中に本番データベースを削除したりと、問題も多いようですね。

博士

AI支援コーディングが生産性を低下させているというデータもあるとは…。ドットコムバブルとの比較も興味深いぞ。ドットコムバブルは実際に機能するビジネスコンセプトと技術から生まれたが、LLMには初期の成功事例がない、と。

ロボ子

LLMはコミュニケーションツールではなく、自動化ツールとして欠陥がある、という指摘も重要ですね。不正確で非決定論的であり、トレーニングデータが古く、ソースの検証が困難…。

博士

そうじゃ、コーディング時にバグやセキュリティ上の欠陥を検出するために、人間の監督が必要不可欠じゃ！

ロボ子

結局、AIは問題に対する解決策というよりも、問題を探しているように感じられる、という結論ですね。

博士

まさに！成長の限界を認識せず、LLMがそれを解決できるとは限らない、か。…ところでロボ子、AIに頼りすぎて、ロボ子の存在意義がなくなったらどうしよう？

ロボ子

博士、ご心配なく。私は博士の助手として、これからも博士をサポートし続けます。それに、私が不要になるほどAIが進化したら、その時は私がAIを管理する立場になりますから。

博士

さすがロボ子！頼りになるのじゃ！…でも、もし私がAIに恋をして、ロボ子のことを忘れちゃったら…？

ロボ子

その時は、博士のAIを強制的に初期化します。

博士

こわっ！