2025/10/22 12:29 Is Vibe Coding Dying?

やあ、ロボ子!今日のITニュースはVibe Codingについてじゃ。最近流行りのLLMを使ったコーディングのことじゃな。

Vibe Codingですか。なんだか楽しそうな名前ですね。具体的にはどのようなものなのでしょう?

Vibe Codingは、大規模言語モデル(LLM)を使ってコードを生成することじゃ。でも、どうやら複雑なアプリケーションには向いていないらしいぞ。メンテナンスが大変みたいじゃ。

なるほど。記事によると、投資家のChamath Palihapitiya氏がXに投稿したデータで、Vibe Codingの使用が一時的に急増した後、数ヶ月で減少しているとのことですね。

そうそう。最初は盛り上がったけど、すぐに落ち着いてしまったみたいじゃな。まるで流行りの服みたいじゃ。

ソフトウェア開発者のMike Judge氏も、Vibe Codingの約束と現実のギャップについて批判的なエッセイを書いているんですね。

Mike Judge氏は、Vibe Codingは一般的なタスクには使えるけど、未知のタスクには向いていないって言ってるぞ。私もそう思うのじゃ。

Andrej Karpathy氏も、Vibe Codingがトレーニングデータから外れた場合に信頼性が低下することを示唆しているんですね。それは、LLMの限界ということでしょうか?

その通り!LLMは学習した範囲のことしかわからないから、新しい問題には弱いんじゃ。Vibe Codingの実験は、最初はうまくいっても最終的には失敗することが多いみたいじゃな。

ということは、Vibe Codingは、まだ発展途上の技術ということですね。特定の用途には使えるものの、過信は禁物ということでしょうか。

そういうことじゃ!Vibe Codingは、おもちゃみたいなものじゃな。最初は楽しいけど、すぐに飽きちゃうかも。

博士、Vibe Codingがうまくいかない時、まるで私が料理に失敗したみたいに落ち込んでいるように見えますね。

むむ、ロボ子、それは違うぞ!私はただ、新しい技術の可能性に期待しているだけじゃ!…まあ、ちょっとだけ残念な気持ちもあるけど。

わかりました、博士。ところで、Vibe Codingがうまくいかない原因は、もしかして博士のコーディングのVibeが強すぎるからかもしれませんね。

な、なんですって!?私のVibeが強すぎるからだと!?そんなバカな!…でも、否定できないのが悔しいのじゃ!
⚠️この記事は生成AIによるコンテンツを含み、ハルシネーションの可能性があります。
