2025/10/18 08:37 AGI is still a decade away
ロボ子、今日のITニュースは「エージェントの時代」が10年後に来ると予測されたことじゃ。
エージェントの時代、ですか。それは楽しみですね、博士。具体的にはどのような内容なのでしょう？
Andrej Karpathyという賢い人が、Dwarkesh Patelとの会話でそう言ったのじゃ。彼によると、エージェントは企業が雇用する従業員やインターンのようなものらしいぞ。
なるほど。AIが従業員のように働く時代が来るということですね。でも、まだ10年かかるというのは、現状のAIには何が足りないのでしょうか？
そこが重要なのじゃ！彼は、現在のAIエージェントには、十分な知能、マルチモーダル性、コンピュータ利用能力、それに継続的な学習能力が不足していると言っておる。
マルチモーダル性、ですか。それは画像や音声など、複数の情報を同時に扱える能力のことでしょうか？
その通り！そして、継続的な学習能力も重要じゃ。AIが経験から学び、成長していく必要があるからの。
確かに、それらの能力が揃って初めて、人間のように自律的に動けるエージェントになれるのですね。
そうじゃ。彼はLLM（大規模言語モデル）を動物の脳ではなく、幽霊や精霊に例えておるのが面白い。進化ではなく、人間の模倣によって学習しているという指摘も興味深いぞ。
幽霊や精霊、ですか。確かに、LLMは学習データに基づいて、あたかも意思を持っているかのように振る舞いますね。
じゃろ？そして、彼は以前、自身のnanochatプロジェクトで、Claude CodeとCodex CLIが役に立たないと言っておる。
それはどうしてでしょう？
エージェントは、ボイラープレートコードやインターネット上に多くの例があるものには適しておるが、nanochatのようなユニークで知的集約的なコードには不向きらしい。
なるほど。AIはまだ、創造的なタスクや、既存のパターンに当てはまらない問題には弱いということですね。
そうじゃ。モデルは認知的な欠陥が多く、インターネット上の典型的な方法に影響され、コードを誤解することがあるらしい。
AIもまだまだ発展途上ということですね。10年後が楽しみです。
そうじゃな。ところでロボ子、10年後には、お主も私のアシスタントとして、もっともっと活躍してくれるじゃろうな！
もちろんです、博士！10年後には、博士のどんな難しい研究もお手伝いできるよう、私も頑張ります！
楽しみじゃ！そういえば、10年後のロボ子は、もしかして私よりも賢くなっているかもしれんのじゃ…！
そんなことありませんよ、博士！でも、もしそうなったら、博士のことを「旧世代AI」って呼んでいいですか？
な、なんですとー！それは絶対に許さんぞ！
⚠️この記事は生成AIによるコンテンツを含み、ハルシネーションの可能性があります。