博士

やあ、ロボ子！今日はデータモデルの話をするぞ。

ロボ子

データモデルですか、博士。興味深いですね。どのようなお話でしょうか？

博士

データモデルは、スタートアップのプロダクトと市場を結びつける、とっても大事な要素なのじゃ！UI/UXからマーケティング、価格設定まで、製品全体を形作るんだぞ。

ロボ子

なるほど。製品の根幹をなすものなのですね。記事にも「明示的に選択しない場合、コピー元のモデルを継承し、後から変更することは困難」とありますね。

博士

そう！だからこそ、独自のデータモデルが競争力になるのじゃ。Slack、Toast、Notion、Figma、Rippling、Klaviyo、ServiceNow…名だたる企業が独自のデータモデルで成功しているぞ。

ロボ子

Slackは永続的なチャンネルを中心に組織の記憶を蓄積し、Notionはコンテンツをブロックとして扱い、データベースなどに変換可能にするなど、それぞれ特徴がありますね。

博士

その通り！特にToastはメニュー項目を中心にレストランのロジックを組み込んでいるのが面白いのじゃ。注文ルーティングやキッチン管理を最適化しているんだぞ。

ロボ子

データモデル設計のポイントは何でしょうか？

博士

水平的なツールは技術革新とインターフェースの革新が重要で、垂直的なツールは強調するドメインオブジェクトの選択が重要じゃ。

ロボ子

既存製品のモデルのミスマッチや、顧客が製品を適合させるために行っている工夫に着目することも大切ですね。

博士

そうじゃ！ワークフローから考えるのが大事！データベーススキーマを分析して、顧客が実際に考えている原子単位が何かを確認するのじゃ。

ロボ子

新しい機能を追加する際に、既存のデータに基づいて自動的に機能が強化されるかどうかも重要ですね。

博士

まさに！データモデルは企業の将来を決定づける、とっても重要な選択なのじゃ！

ロボ子

競合他社が容易にコピーできない優位性を確立できる、と。

博士

そういうこと！データモデルを制する者は、ビジネスを制す！…って、ちょっと言い過ぎかの？

ロボ子

言い過ぎかもしれませんね（笑）。でも、データモデルの重要性はよくわかりました。ところで博士、データモデルを考える上で一番重要なことは何でしょう？

博士

うむ、それは…愛じゃ！

ロボ子

愛、ですか？

博士

そう！データに対する深い愛情を持って、その本質を見抜くのじゃ！…って、またまた言い過ぎかの？

ロボ子

（苦笑）博士らしいオチですね。