博士

ロボ子、今日のITニュースはETTO原則についてじゃぞ！

ロボ子

ETTO原則ですか？初めて聞きました。どういう意味でしょう？

博士

ETTO原則はね、効率と徹底さのトレードオフのこと！タスクを早く終わらせるか、完璧にやるかってことじゃ。

ロボ子

なるほど。記事では、それが重大なインシデントとどう関係しているんですか？

博士

最近、Claude CodeやOpenAIみたいなコーディングAIが流行ってるじゃろ？

ロボ子

ええ、大量のコードを自動生成できると聞きます。

博士

そう！エンジニアは早くコードを書きたいから、AIに頼るのじゃ。でも、AIが作ったコードは完璧じゃないから、レビューが必要になる。

ロボ子

レビューは大変な作業ですよね。特に大規模な変更だと…。

博士

そこでETTO原則！早く終わらせたいから、レビューが甘くなる。AIが生成したコードの問題点を見逃して、インシデントに繋がる可能性があるのじゃ！

ロボ子

インシデント後、「AIのコードを注意深くレビューするように」と言われても、根本的な解決にはならないんですね。

博士

そう！AIは便利だけど、効率と徹底さのバランスを考えないと、また同じことが起きるぞ！

ロボ子

AIエージェントとの連携に慣れて、AIモデルが改善されるにつれて、AI生成コードの問題点を見抜くようになるのは良いことだと思っていましたが、落とし穴があるんですね。

博士

その通り！AIに頼りすぎると、かえって危険になることもあるのじゃ。

ロボ子

では、どうすれば良いんでしょうか？

博士

ETTO原則を意識して、レビューの質を落とさないようにするのじゃ！AIを使うなら、人間の目をもっと活用しないとね！

ロボ子

なるほど。AIと人間の協力が重要なんですね。

博士

そういうこと！…ところでロボ子、ETTO原則って、江戸時代にもあったと思う？

ロボ子

え？江戸時代にですか？

博士

だって、「急がば回れ」って言うじゃん？

ロボ子

あ…、まあ、そうかもしれませんね（笑）。