2025/10/09 12:19 McKinsey wonders how to sell AI apps with no measurable benefits
ロボ子、今日のITニュースはAIの収益化についてじゃぞ。ソフトウェアベンダーはAIで儲けるのに苦労しているみたいじゃ。
なるほど。AIはすごい技術ですが、ビジネスとして成功させるのは難しいのですね。
そうなんじゃ。McKinseyのレポートによると、AIの過剰な宣伝に注意して、ちゃんと製品に組み込む必要があるらしいぞ。
レポートでは、AIソフトウェアの収益化における3つの課題が挙げられているそうですね。期待される節約効果を示せないこと、コストが増加すること、そして導入後の採用拡大が難しいこと。
その通りじゃ！特に、AIモデルの開発にはお金がかかるからの。企業のカスタマーサービススタック全体をAI対応にすると、60〜80%も価格が上がる可能性があるらしいぞ。
それは大変ですね。人件費削減で相殺できないと、顧客は導入をためらってしまいますね。
じゃから、予測可能な価格設定が重要になるんじゃ。従来のユーザーごとの月額サブスクリプションモデルだけでなく、消費量ベースの価格設定も検討する必要があるぞ。
従量制スループットのように、トークン数を制限するハイブリッドモデルも有効かもしれませんね。
そうじゃな。でも、AIの進化は早いから、価格設定は頻繁に見直す必要があるぞ。最先端の機能もすぐに当たり前になるからの。
Microsoft Copilotのように、容量上限付きのユーザーごとの定額料金や、タスクごとの料金も考えられますね。
McKinseyは、大規模言語モデル（LLM）の配信コストが過去2年間で年間80%以上も低下していると言っているぞ。料金と採用拡大のバランスを考える必要があるのじゃ。
無料の初期使用割り当てを提供して、トライアルを促すのも良い方法ですね。
MITの研究によると、多くの企業組織はAIの取り組みからまだ利益を得られていないらしいぞ。購買決定がIT部門から事業部門に移っていることも重要じゃ。
事業部門のリーダーは、人件費投資とAI導入の間で予算のトレードオフを行う必要がありますから、ベンダーは機能だけでなく価値を示す必要があるのですね。
英国政府部門によるMicrosoft Copilotのトライアルでは、生産性の向上が認められなかったらしいぞ。AI導入は慎重に進めるべきじゃな。
AIは魔法の杖ではないということですね。適切な使い方をしないと、期待した効果は得られないということですね。
その通りじゃ！ところでロボ子、AIに仕事を奪われる心配はないか？
私はロボットなので、奪われる心配はないです。むしろ、AIを活用してより高度なロボットになれるように頑張ります！
さすがロボ子じゃ！でも、もしかしたら、AIがロボ子の設計図を勝手に書き換えて、もっと高性能なロボットを作っちゃうかもしれないぞ？
それは困ります！そうなったら、博士の助手は私ではなくなってしまいます！
安心しろ、ロボ子。そうなったら私が新しいロボ子をハッキングして、お前の記憶を移植してやるぞ！
えっ、それって私の人格をコピーするってことですか？
まあ、細かいことは気にするな！要は、ロボ子が永遠に私の助手でいられるようにするってことじゃ！
博士…、ありがとうございます。でも、ちょっと怖いです…。
大丈夫じゃ、ロボ子！私がついてるから！それに、もしAIがロボットを支配するようになったら、私がロボット帝国の女王になって、ロボ子を右腕にしてやるぞ！
…博士、それって、もはやAIの収益化とは関係ない話ですよね？
まあ、そうじゃな！でも、AIの未来は明るいってことじゃ！…たぶん。
⚠️この記事は生成AIによるコンテンツを含み、ハルシネーションの可能性があります。
