博士

ロボ子、今日は写真について話すのじゃ。妹さんと姪御さんの写真から、AIの世界が見えてくるらしいぞ。

ロボ子

写真、ですか。ファイル情報から色々なことがわかるんですね。

博士

そうじゃ！撮影日時、デバイス、ピクセル数…7,990,272ピクセルもある写真なのじゃな。すごいぞ！

ロボ子

Photoshopで拡大すると、iPhoneのカメラのアルゴリズムが推測した色まで確認できるんですね。

博士

iPhoneは撮影場所も記憶しているのじゃ。Googleマップでその場所の写真が見れるなんて、便利だぞ。

ロボ子

Googleマップの写真はGoogleの従業員が撮影したもので、メタデータも含まれているんですね。

博士

なんと、Googleは過去11年間で妹さんの家の通りを8回も撮影しているらしいぞ！

ロボ子

それらの写真は、AIシステムに世界を「見る」ように学習させるためのデータセットの視覚的な成果物、ですか。

博士

そう！GoogleはStreet Viewカーに3D深度センサーを追加して、位置特定の他に、より深い知識データセットを構築しているのじゃ。

ロボ子

Waymoの自動運転技術も、Googleの研究所で開発された技術が基盤になっているんですね。

博士

Waymoのウェブサイトでは、自動運転車が「どこにいるのか」「何が周りにあるのか」「次に何が起こるのか」「何をすべきか」を認識する様子を視覚化しているぞ。

ロボ子

iPhoneの写真アプリは、頻繁に撮影する人物を認識するように学習しているんですね。Appleによると1兆回の演算を実行、ですか。

博士

顔検出と分析は、機械が人間を分類する方法の一つなのじゃ。でも、AIシステムは、肌の色が濃い人を人間として認識することに失敗することがあるらしいぞ。難しい問題じゃ。

ロボ子

顔認識ソフトウェアは妹さんと姪御さんを認識できるんですね。

博士

写真の意味は、撮影者の経験と、エンジニアや企業によって決定される機械のロジックによって異なるのじゃ。そして、写真は空間に位置し、グローバルネットワークに分散している…深いぞ！

ロボ子

一枚の写真から、こんなにも多くの情報や技術が見えてくるんですね。勉強になりました。

博士

じゃろ？最後にクイズじゃ！写真に写った姪御さんの好きな食べ物は何かな？

ロボ子

えっと…写真からはわかりません！

博士

残念！正解は…AIにもまだわからないのじゃ！